文秋芳 秦 颖 江进林
摘 要: 翻译自动评分是语言测试和计算机技术相结合的研究热点之一。本文提出了将自然语言处理中的双语对齐技术,包括词语对齐、多词单位对齐等用于翻译自动评分系统的方法,分析了未对齐词和多词单位在译文中的各种情况。实验用训练语料来自学生真实译文,并由专家进行人工评分。结果表明:对齐的数目和翻译得分显著相关,双语对齐数可以作为多元回归构建的翻译评分模型中一项重要的参数。最后讨论了影响对齐数目和得分相关性的因素。
关键词: 自动翻译评分;词对齐;多词单位对齐;双语对齐
中图分类号:H319.3文献标识码:A文章编号:1001-5795(2009)01-0003-0005
语言考试主观题自动评分能够降低人工阅卷带来的大量人力物力消耗、提高评分的客观性、可信度和准确度(陈潇潇,葛诗利,2008;梁茂成,文秋芳,2007)。同时,主观题自动评分系统能够在保持基本模型不变的情况下,经过适当调整就可以适应不同的测试题目,具有良好的可重用性和经济性。因此,语言考试主观题自动评分成为现代语言测试的重要研究方向之一。
主观题常见的题型是作文和翻译。国内外对于作文自动评分的研究已取得了不少成果(Burstein & Chodorow,1999;梁茂成,2005;李亚男,2006),并且已有商用的作文自动评分系统在运作,著名的有PEG,IEA, E-rater等(陈潇潇,葛诗利,2008;梁茂成,文秋芳,2007)。相比之下,对于另一类主观题——翻译,无论是理论研究上(穆雷,2006)还是自动评分实践上都鲜有研究。翻译测试的评分方法可以部分借鉴作文评分,但二者在测试目的和标准上存在不少差异(穆雷,2006)。……