李昊原
用AI挖掘深藏在图片和视频中的信息金矿。
这曾经是微软的一对“黄金搭档”,也是微软亚洲必应搜索的打造者,千万级的用戶数量,让他们荣获《华尔街日报》评选的“亚洲创新大奖”,但在成就之后,黄鼎隆与码特(Matt Scott)仍有些遗憾,对文字的搜索只挖掘出了互联网时代广袤信息矿山的一部分价值,深藏在图片和视频之中的信息“金矿”,他们却无从下手。
2014年,他们在聚会交流时发现,深度学习技术取得重大突破,让以前的不可能正变为可能。于是他们在2014年的7月正式成立了码隆科技,这家公司专注于深度学习和计算机视觉技术的创新,但又不是单纯的技术公司,如何让技术落地,是他们始终考虑的问题。CEO黄鼎隆描述码隆科技在做的事情,就是用人工智能帮助实体经济企业大幅度提升效率。
在AI视觉识别企业纷纷下注人脸识别之时,码隆科技推出了全国首个人工智能商品识别平台ProductAI,致力于零售、纺织、服装、医疗等行业的落地。“实体经济就是围绕商品运行的”,黄鼎隆说。而在ProductAI背后的技术优势,是码隆科技的“弱监督学习算法(Weakly Supervised Learning)”,率先实现了人工智能对典型柔性物体的识别,并在2017 年 7 月的大规模视觉理解 WebVision 世界挑战赛获得冠军。
“商业数据没有绝对‘干净的,而监督学习需要‘干净的数据。”黄鼎隆举例说,一个超市的智能收费台想要识别每个商品,需要为每个商品拍几百张照片进行学习,这显然是不经济的,“而弱监督式学习,能用有‘噪音的数据,达到媲美人力的效果”。……