基于知识图谱的Web信息关联网络分析与主题社区发现

黄琳凯

摘要：文章研究当前中国对于知识图谱的应用和对于Web信息关联网络的研究状况，分析当前主题社区发现方式，比照不同方式的优势与不足，借鉴优点。通过研究，文章认为基于知识图谱的Web信息关联网络分析知识图谱介绍是一种全新的方式，有助于主题社区的发现，能提高运行的效率和精度。

关键词：知识图谱；Web信息关联；网络主题社区

知识图谱是指对大量科学文献的新生信息，借助诸如统计学知识、图论、计算机技术等科学技术手段，以可视化的形式来展现科学学科体系之间的内部结构、项目特点、研究前段等信息的一种科学方法。知识图谱用于Web信息分析，对于主题社区的发现大有帮助。

1 知识图谱介绍

1.1 知识图谱特点简介

知识图谱有以下几方面的特性：（1）用户搜集的数次越多，所涉及范围越大。（2）赋予字串不同的崭新的意义，而不只是单纯的简单字串。（3）涵盖了所有的学科，方便了用户搜索时的连续性。（4）为用户找出更为精确的信息，作出更全面的表述并提供更具思考力的相关信息。（5）把与核心词相关的知识脉络成体系地展示给用户。（6）从整个因特网寻找筛选有价值含量的信息让用户能够收获更多相应的公共资源。

1.2 知识图谱的应用

1.2.1 基于知识图谱的学科方法研究

从知识图谱出发，进行研究的学科主题识别方法，探究的是融合多种有关计量学的方法和科学理论知识图谱技术，深入浅出地研究分析不同学科在知……