AI医生来了，你能信任它吗？

林之森

人为的误诊率高得吓人

假设你到医院看病，医生问了你一堆问题，你都一一作了如实告知。医生给你写好诊断书和处方，打发你走。几分钟后，你取了药离开医院。可是，当你刚走出医院大门，脑门一拍，忽然想起还有一件重要的事情忘了告诉医生。这个时候你还会折回去，让他重新给你看一遍吗？估计很多人都会因碍于面子或嫌麻烦而放弃。

根据美国医学会统计，在美国每10个医学诊断中就有1个是误诊。在初诊中，每20个就存在1个误诊。单在美国，误诊造成的不必要死亡每年就多达8万人。

这些令人担忧的数字，源于诊断本身的复杂性，包括从患者那里得来的信息不够全面，转院治疗时信息对接不及时，医生因过度劳累、病人太多而造成的判断上的偏差等等。这些人为失误，如果换成机器，就能避免。这就是为什么许多人希望借助AI（人工智能）来实现更准确、更及时、更高效的诊断的原因。

这个梦想并不遥远。在国外，已经有很多AI诊断APP可用，并可能不久将在国家医疗保健体系中推广开来。但问题来了：健康是关乎人命的大事，我们能放心地交给机器来处理吗？

医疗AI值得我们信任吗？

几十年来，研究人员一直在增强AI的本领，包括让它拥有深度学习能力等：通过利用病历数据库中的海量数据来训练它，让它学习诊断各种疾病，之后你只要按一下键，差不多就能获得比人类医生更准确的诊断书。

这不是炒作。美国斯坦福大学的科学家用10万多张皮肤病（从皮肤癌到蚊虫叮咬）的图片训练了一个能深度学习的AI系统，之后用1.4万张新图片对它进行测试。……