远程教育中在线学习投入与学习绩效关系的实证研究

【摘要】提出了在线学习投入评估模型以及评估模型的具体度量指标，通过聚类K-means算法对国家开放大学样本数据进行聚类分析，结果表明在线学习投入与学习绩效的关系可以分为四种类型。在线学习投入与绩效关系的分类，有利于了解学习者学习投入特征，为开展个性化学习提供支持服务，为学习者提高学习质量提供数据支持和参考依据。

【關键词】在线学习投入；K-means算法；远程教育；学习绩效

【中图分类号】G434【文献标识码】A【文章编号】1001-8794（2018）06-0024-05

【收稿日期】2017-10-31

【基金项目】全国教育科学“十三五”规划2016年度教育部重点课题“基于大数据分析技术的开放大学教育决策支持系统研究与构建”，课题批准号为DCA160258

【作者简介】龚艺（1979—），女，贵州织金人，硕士，工程师，研究方向为大数据分析。一、前言

远程教育是发展多样化、终身化和开放式继续教育的重要形式，为促进教育公平发挥了重要的作用。现代远程教育将信息技术与教育相结合，为学习者提供不受时间、空间限制的学习条件，在线学习成为了现代远程教育的重要手段。随着在线学习的不断发展，在线学习投入作为评估在线学习质量的重要指标之一，成为在线学习研究的热点和趋势。[1]

1930年，教育心理学家泰勒（Tyler）第一次使用“学生投入”概念，将其界定为“用于任务的时间”，描述学生花费多少时间用于他们的学业，以及对学业产生的影响。[2]国内外众多研究表明，学生学习投入对学习绩效产生正向影响。[3]在线学习中，学习者的学习投入对学习质量具有显著的影响。……