AI干刑侦, 福尔摩斯要失业了

2018-09-13 10:07王妃
大科技·百科新说 2018年6期
关键词:福尔摩斯分析师嫌疑人

王妃

AI是人工智能(Artificial Intelligence)的英文缩写,主要是利用计算机技术,制造出与人类智能相似的智能机器,它包括语言识别、图像识别、自然语言处理等,是对人的意识、思维过程的模拟。

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,成为人类智慧的帮手,也渐渐成为人类的统治者。

福尔摩斯甘拜下风

“这位先生,具有医务工作者的风度,但却是一副军人气概。那么,显见他是个军医。他是刚从热带回来,因为他脸色黝黑……”在小说《福尔摩斯探案集》中,当福尔摩斯准确地通过华生的外貌特征,推测了他的过去经历时,华生惊讶地说不出话来。福尔摩斯这种能将看似不相关的信息关联起来的能力,使得他在破案方面无人能及,并俘获了大批的粉丝。也许你也是其中一个?

实际上,福尔摩斯也有不少缺点,比如他其实对许多领域还是一窍不通,如文学、哲学、天文学、政坛知识等等。即便是在其他他擅长的领域,福尔摩斯还依赖华生给他搜集报纸、档案,找到嫌疑人的背景信息。他也沒法根据乱作一团的线索来快速推测出凶手的动机,导致许多委托人受害。

而如果福尔摩斯穿越到了今天,可能更不能神乎其神了。这是因为今天的知识总量爆炸式增长,覆盖面更广,深度更大,恐怕福尔摩斯也没法全记得住,而正如我们在小说中看到的,福尔摩斯优秀的推断能力,很大程度上是建立在他的知识储备上。所以,也许我们需要更优秀的侦探家了。

现在,英国警方花费了1700万美元,开发出了更完美的AI侦探——VALCRI系统,它正在大显神通。快让我们看看这位身价不菲的AI侦探能做些什么吧!

迅速整理出线索

如果一个案件发生了,警方会开始立案侦查。在这一过程中,一件非常重要的事情是收集破案线索。这些线索来源非常广泛,如目击者的笔录、监控录像、犯罪区域的人口统计数据,警方还需要弄清楚这个案件的时间、地点、犯罪手法与哪些案件相关联,并搜集到所有与之相关的人的资料。

这些线索的信息量是非常巨大的,如果一个有经验的人类侦探负责搜集信息,其工作量极为繁重。然后,他还需要从这些乱如麻的线索中,找到有用的线索。这个过程就像一个抽丝剥茧的过程,需要花费大量的时间和精力。

但VALCRI只需几秒钟就能完成案件分析。它能快速扫描数以百万计的警察记录、问询、图像、音频以及更多资料,来确定哪些线索是相关联的。VALCRI自带的脸部识别软件可以非常准确地识别出监控录像的人或拍摄的犯罪现场照片中的人脸,并快速地显示这个人的背景信息。

随后,考虑到人类处理视觉信息的速度是文字的6万倍,VALCRI会以简单的视觉效果在两个触摸屏上,展示其发现的关键线索,设想出了可能的犯罪嫌疑人和犯罪动机。人类分析师们只需要再进行下一步严格的论证。

有想象力的系统

2001年9·11恐怖袭击事件给美国造成了巨大损失,美国“9·11”独立调查委员会对这一事件进行了长达20个月的独立调查,并最终写出了567页的报告。在这一报告中,调查委员会认为9·11的发生,是“集体想象力的失误”。什么意思呢?调查人员认为在9·11发生之前,各个情报机构就已经收到了明确的警告,但没人重视这些警告,因为谁也不会想到这么强大的美国,会受到恐怖袭击,本质上说,这是人类思维具有局限性的表现。

但VALCRI就不会。VALCRI会以非常严谨的方法,提醒分析师们那些被忽视的线索。它也能根据人类检索的信息,呈现更多的关联信息。比如,如果你想搜玛莎百货,普通计算机呈现的可能是含有这几个字的信息,但VALCRI会给你呈现其董事、合伙人业务、分销渠道和其他有意义的相关资料的信息。VALCRI提供的这些信息,可以极大地拓宽分析师们的思路和分析角度,它自己也会提出不同的犯罪情形设想,供人类分析师们参考。

不断进化

好的侦探需要不断自我学习、查漏补缺。VALCRI的线索整理、历史知识提取和犯罪情境重构也只是它的一些基础工作,它还能根据新的犯罪数据和凶手档案,来自动优化结果。人类分析师们只需要通过滑动屏幕的方式提高或降低某项证据的重要性,让VALCRI调整推测结果。借助机器学习,VALCRI在与犯罪分析师互动的基础上可以不断提升搜索性能。

可以设想的是,如果在未来,机器人能安装VALCRI系统,那么,人类侦探可能就真得失业了。因为机器人可以添加一些传感器,这些传感器能够察觉环境里的细微变化,并发现嫌疑人的微妙生理变化,比如是否紧张、出汗、心跳是否快速跳动,这样,它就能迅速判断这个嫌疑人是否在撒谎。而现在也有各种各样的“读心”机器,当这个机器人能通过脑电波,解读犯罪嫌疑人的心理状况时,那么,机器人AI将能更快地了解到事情的真相。

当然,设想是美好的,但AI侦探真正投入应用,还有待时日。这是因为现在各国法律对警方数据来源有严格要求,AI收集到的数据可能并不被认可。另外一些人则并不喜欢让计算机来解释犯罪是如何发生的,因为在犯罪现场的数据也许不够充足。而且计算机也可能出差错,遗漏掉一些线索。

现在,VALCRI正在通过让整个破案过程透明化,慢慢争取到人类的信任。比如,它永远不会隐藏推断的结果,并且让每一个推断都可以追溯。这样,陪审团可能会掌握越来越多的案件细节。这些细节将以数字化的形式一同呈现给辩方和检方,双方都可以在法庭上用这些信息,使双方的辩论更加透明。

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