基于“实有人口、实有房屋”数据的精细化人口空间化处理方法及应用研究

朱 瑾，李建松，蒋子龙，程 琦

(1.武汉大学遥感信息工程学院，湖北 武汉 430072；2.武汉市测绘研究院，湖北 武汉 430022)

0 引言

人口数据是描述人类各种活动最直接的指标之一，应用领域十分广泛[1].人口统计数据通常以行政区为单元逐级统计和汇总得来.因为行政区划的人为分割，导致人口统计数据往往与其所属空间特征相脱节，在进行人地关系研究时，存在着严重制约[2].解决这个问题的方法即是对人口统计数据进行空间化.人口数据空间化，是采用一定的计算方法，对基于行政区划的人口统计数据进行处理的过程.其目的是将其中隐含的空间信息发掘并展现出来，方便结合其他自然生态、社会经济等数据进行空间分析或跨学科研究[3].

现有的人口空间化方法可以大致归纳为城市地理学中的人口密度模型方法[4]、空间插值方法[5]、基于遥感和GIS的统计建模方法[6-8].人口密度模型强调的是对城镇人口分布规律进行宏观描述，对城区内人口详细分布刻画不足.空间插值方法具体可细分为面插值法[5]、点插值法[9]和地统计学方法[10]，其中，面插值法和点插值法的分辨率一般较大，多为数十千米，且误差难以量化，刻画真实人口分布的能力较弱；地统计学方法易于与高分辨率遥感影像结合，但其模型较为复杂，实现比较困难.基于遥感和GIS的空间化方法在近20年来成为主要的空间化方法，可以细分为土地利用类型法[11]、多源信息融合法[12]和基于像元特征的空间化方法[13].其中，土地利用类型法原理简单、精度较高，但不能反映人口分布的某些随机特征；……