人工智能在会计领域的研究展望

王恋 吴龙庭

[摘 要] 人工智能技术被广泛地运用于财务舞弊、证券投资和财务文本分析领域，是推动会计电算化向信息化转型的重要力量。本文首先回顾人工智能在会计与财务领域的应用背景，其次分析智能技术在国内外会计领域运用和研究的现状，介绍典型的贝叶斯分类、神经网络和支持向量机等人工智能方法，最后就原始凭证识别、会计语料库建立和会计分词系统等问题进行了研究探讨。

[关键词] 会计信息化；会计信息系统；人工智能

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 13. 025

[中图分类号] F232 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2018）13- 0053- 03

0 引 言

进入21世纪以来，信息技术的巨大进步日益深刻地影响着人们的工作和生活。以大数据、智能化、移动互联网和云计算为代表的新技术推动着会计电算化向信息化转型。可以预见，在未来以账务处理为主要功能的通用财务软件将逐步演化为能在一定程度上理解和分析会计信息的智能化会计信息系統。在这个过程中，计算机视觉、自然人机交互、知识表示等人工智能技术将发挥重要作用。人工智能技术在会计领域的应用起源很早。在20世纪80年代末，我国学者已经提出在凭证输入环节引入自然语言处理技术的设想。21世纪初，国外学术界掀起过使用机器学习技术来分析财务报表和预测证券市场的研究高潮。本文首先综述当前人工智能技术在会计与财务管理领域的应用研究现状，其次介绍人工智能技术在会计领域运用的主要方法，最后提出未来会计界应该重点关注的研究方向。……