基于分词相关系数的垃圾焚烧“邻避”事件文本相似度计算研究

谢豪

[摘 要] 将文本相似度计算引入“邻避”冲突事件的应急决策，通过对案例进行文本分词、词义相似度替换得到关键词频次，然后将数据矢量化得到可用于计算的关键词权重表，最后通过皮尔逊算法对两个案例进行文本相似度计算，进而通过分析相似度结果提供相应决策建议。

[关键词] 文本分词；垃圾焚烧；文本相似度

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 13. 070

[中图分类号] TP391.3 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2018）13- 0157- 03

0 引 言

近年来，随着工业化、城市化进程的加快，“邻避”问题日益突出，给人民群众的生活及健康造成了不利的影响[1]。据统计，近年来中国境内规模在百人以上的群体性事件中，约32%与像垃圾焚烧这样的“邻避”项目密切相关，因此“邻避”冲突事件发生后如何通过科学决策和快速处置最大限度地降低事件造成的损失和社会影响成为建设生态文明、构建和谐社會过程中亟需解决的现实问题[2]。

我国学者就“邻避”问题的研究主要通过分析、比较真实发生的案例，运用经济学、政治学、社会学等学科的视角和研究方法，得出许多对现实有着指导意义的建议。总体上，当今国内关于“邻避”问题的文献中，研究方法仍以定性方法占多数，而采用定量分析的文献仍然较少，这与西方学界大量运用定量分析、以数据为支撑的研究仍有很大差距。为此，本文将基于文本分词、词义相似度替换以及皮尔逊相关系数法计算案例相似度的方法引入到“邻避”冲突事件的应急决策中，为提出更加精准高效的决策提供支持。……