大数据驱动的“人工智能”无线网络

张琰 盛敏 李建东

摘要：提出了以用户特征获取与分析、工作参数配置与调整、智慧资源管控与优化、承载能力提升与进化为支撑的智能无线网络功能架构。以网络资源与用户需求的精准匹配为目标，研究了大数据分析与无线网络人工智能特性间的耦合关系。给出了大数据分析以及人工智能在无线网络中的典型用例，并初步验证了其有效性，同时展望了智能无线网络的发展前景和方向。

关键词： 大数据分析；人工智能；无线资源管理；服务质量（QoS）

Abstract： In this paper， a smart wireless network architecture based on acquisition and analysis of user characteristics， configuration and adjustment of work parameters， intelligent resource management and optimization， and capacity improvement and evolution is proposed. With the accurate matching of network resources and user requirements， the coupling between big data analysis and artificial intelligence of wireless network is studied. The typical use cases of big data analysis and artificial intelligence in wireless networks are given. The validity of this model is verified， and the development prospect and direction of smart wireless networks are also forecasted.

Key words： big data analysis； artificial intelligence； wireless resource management； quality of service （QoS）

无线网络是大数据应用的重要载体之一；另一方面，无线网络的规模化、密集化发展也将产生海量的运维数据。以某区域运营商现网情况为例，无线基站每日操作维护中心（OMC）产生的各类数据将近数百吉比特，但目前运营商对于该类数据的应用率仅约30%左右。因此，如何充分挖掘和利用网络运维大数据来支撑无线网络的智能化已经成为未来无线网络发展的关键技术问题。

本文从“人”（用户特征获取与分析）、“工”（工作参数配置与调整）、“智”（智慧資源管控与优化）、“能”（承载能力提升与进化）4个方面阐述了支撑无线网络智能化发展的功能架构，如图1所示。同时，结合不同功能和应用场景的特点，提出了大数据分析以及人工智能在无线网络中的典型用例，从而实现网络资源与用户需求的精准匹配。本文旨在给大家提供一种启示性研究思路，使得大数据分析以及人工智能在未来无线通信网络中得到广泛关注，支撑未来人与人、人与物、物与物的全面互联需求。……