节假日电商物流配送瓶颈优化

2018-10-08 11:04赵雪琴
商情 2018年43期
关键词:优化

赵雪琴

【摘要】随着我国网络购物的日益普及,电商物流配送业务量随之增长,我国现有的物流设施在非节假日期间的利用率已经达到较高水平,但电商在节假日促销产生的订单量却超出了快递企业的能力范围,快件的延误、损坏、丢失等快递爆仓现象在节假日时有发生,使消费者得不到良好的购物体验,需要寻求更多的解决方案来应对这一难题。因此,本文在對节假日电商物流需求特性进行分析的基础上,提出相应建议,为缓解节假日电商物流配送压力提供解决思路。

【关键词】节假日电商物流 配送瓶颈 优化

一、节假日电商物流概述

电子商务是指人们利用电子手段进行以商品交换为中心的各种商务活动。物流是供应链活动的一部分,是为了满足客户需要而对商品、服务以及相关信息从产地到消费地的高效、低成本流动和储存进行的规划、实施与控制的过程。电子商务物流正是与电子商务这一新兴商务模式相配套的物流,是实现商品由生产者到消费者的手中转移的重要保障。随着电商物流的不断快速发展,国内诸多学者对其开展深入研究,并对电商物流概念进一步阐述。张磊(2010)认为电商物流是“在实现电子商务特定过程的时间和空间范围内,由物流各个功能要素构成的具有特定功能的有机整体”。董林飞(2011)则从物流企业电子化角度出发,指出“电商物流是物流企业整合信息流、商流、物流、资金流,开展电子商务相关服务”。《全国电商物流发展专项规划(2016—2020年)》指出“电商物流是主要服务于电子商务的各类物流活动,具有时效性强、服务空间广、供应链条长等特点”。总结以上定义,本文认为电商物流是指基于网络及信息化技术,服务于电子商务供应链交易品转移的物流活动。

二、节假日电商物流需求特性分析

(一)分散性

受Internet物理分布广泛性的影响,电子商务客户在地理分布上具有鲜明的分散性特征,这一特征要求物流适应其需要,具备在有限时间内合理组织配送的能力。因此,企业要针对不同的销售区域采取不同的物流服务策略。如在上海、北京、广州、杭州等电子商务普及率较高的城市,因订单及客户居住地相对集中,可采取不低于实体店铺的送货标准组织送货;而对于偏远地区则要采取集中送货方式,时限也会相对拉长。

(二)个性化

电商物流需求个性化体现在客户对物流供应商的商品包装、配送时间及配送地点的个性需求,如现今倡导的“门到门”、“门到人”服务均是物流需求个性化的体现。

(三)时效性

对于消费者来说,付款成功后,都会希望在尽可能短的时间内收到自己购买的商品,时间响应性要求较高,若店家长时间没有发货,物流信息不能及时更新或者看到物流信息却收不到货物,可能会导致消费者投诉甚至退货,并且对此次电商购物产生负面评价。

(四)小批量

商品种类多,订货时间不同,配送批量小且琐碎。电子商务服务平台的客户主要是松散的个体消费者,每人每次的购货量较少,又山于个体需求的不同,所订商品各式各样,加之订货时不同,但这些顾客又有着庞大的人口接数,所以又导致配送频率很高,加大物流配送压力。

(五)高度不确定性

从井喷需求开始,就带来了大量的高度不确定性。主要体现在以下方面:商品需求(种类、数量、质量、价格等)的不确定性;时空需求(购物时点、交货时点等)的不确定性;基础条件(仓储、运输工具、快递人员等)的不确定性,这些不确定性导致促销商品的井喷需求与供给及时、准确、高效地匹配难度很高。

(六)资源难协调性

井喷需求下的包裹量成倍增长,第三方物流企业无论人力还是物力资源都远不能满足需求,无法按时完成巨大的订单派送任务。如果电商或各快递公司按照井喷需求来配备相应软硬件设施(比如,增加仓储、车辆、人力等),来解决井喷需求下的爆仓问题,则在井喷需求后,会造成极大的资源闲置和浪费。

三、电商物流配送瓶颈优化建议

(一)订单管理方面

为有效进行订单整合,建立客户数据库非常重要。客户数据库应当包含第三方物流企业所服务的各种类型主要客户及客户的产品品种情况、往年销售量等所有相关信息。客户数据库可以有效地帮助第三方物流企业对客户的物流需求及自身的物流资源进行分析对比,并适时做量体裁衣式的服务能力调整,达到用最小化的服务成本满足客户最大化的需求的效果,实现物流整体资源最有效利用。

(二)运输配送方面

以“双十一”购物狂欢节为例,期间产生的订单量是平时订单量的10倍以上。面对人手不够的情况,大部分快递公司会选择临时雇佣快递员来完成任务,尽管如此,企业的存储空间十分有限,长途运输设备和短途运输车队以及终端配送工具仍然不足以消化掉突如其来的海量包裹。为了避开发货集中时段,电商可以选择在快递企业运力宽松时将商品发送到一些网购量大的地方物流中心,待顾客发出订单时直接配送到各家快递的社区配送点,再送到顾客手中,这样大大节约了快递企业临时从商家揽件时间和长途运输时间。

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