生命状态监测系统中物联网技术的应用分析

甘波平

摘要：随着老龄化人群数量的不断增多，人们对于特殊人群生活状态信息的需求越来越迫切。所以，在现代生活中，生命状态监测系统发挥着越来越重要的作用。但是如何将监测系统收集的信息反馈给监控工作人员，成为了限制该系统应用的重点难题。随着信息化技术的发展，利用网络技术实现生命状态监测系统信息传输已经具有了现实基础。在本文中，我们通过分析生命状态监测系统的应用方法和特点，研究了将物联网技术应用到生命状态监测系统中的方法，并结合时代发展的特点，对其未来的发展进行了分析探讨。这些研究对生命状态监测系统的应用和物联网技术的发展有很重要的意义，有很好的现实价值。

关键词：生命状态监测系统；物联网；技术应用

中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）07-0121-01

进入新时代以来，我国经济能力得到了飞一般的提升，物质生活水平也得到极大的改善。随着医疗系统和生活供应系统的完善，我国人均寿命越来越高。因此，我国开始出现大量的老龄人群。

老龄人群的生活状态需要特别的关注。不仅包括日常的生活状态，老龄人群的身体生理状况信息也需要受到关注。由于我国社会体制的限制，我国现在的老龄人群越来越表现出独居的状态。在这种情况下，很难实现对老龄人群生命状态的实时监控。因此，生命状态监测系统在我国老龄人群和特殊需要人群中应用的越来越广泛。

本文拟通过分析生命状态监测系统的应用特点，研究探讨生命状态监测系统中物联网技术的应用。

1 生命状态监测系统应用分析

生命状态监测系统应用历史比较长。但被实际应用的生命状态监测系统的体积等都比较大。其中最重要的原因是技术上无法满足监测系统的小型化。

随着技术的发展，生命状态监测系统已经正式走向民用，越来越多的家庭购置了生命状态监测系统，来对家里的老人进行生理状态信息收集和日常监测。但从实际应用上来说，生命状态监测系统的应用还有一定的局限性。

现阶段生命状态监测系统最大的应用难题就是系统体积无法满足个人使用。在使用的过程中，生命状态监测系统可以分为信息采集系统、信息处理系统和信息传输系统。随着高性能微型计算机的大规模应用，信息处理系统正在逐渐走向小型化。目前信息处理系统的体积已经满足了个人使用的需要。而信息传输系统的小型化则成为了最大的难题。

2 物联网技术的应用

物联网技术是信息化技术发展普及后，新兴起来的一种新的网络控制技术。借助现有的互联网网络，物联网技术提供给了人们不同于以往的高速数据传输和安全数据控制的方式。因此，物联网技术在现代生活中得到了越来越广泛的应用。

2.1 物联网技术简介

物联网技术的核心与关键是互联网技术。按照物联网技术的要求，其系统内部的所有物体都建设有信号接收与发送的终端，通过网络技术与互联网结合为一体。使用者通过手中的控制终端，就可以实现对其它物体的控制。

随着信息化技术的发展和智能化手機的普及，手机与智能电脑已经成为了人们日常生活中离不开的一种重要工具。因此，为了方便使用，现阶段的物联网系统一般都采用了手机和智能电脑作为数据终端。为了实现对整个系统的有效控制，一般还会采用个人电脑等作为系统的总控制中心，实现对系统的设置等目的。而在这一目标实现的过程中，离不开网络技术的支持。特别是无线网络技术更为关键。因此，以物联网技术为代表的一大批新技术，推动了无线网络技术的发展。

高速稳定无线网络技术的发展和普及，为实现个人化的生命状态监测系统信息传输无线化提供了新的契机。

2.2 物联网技术在生命状态监测系统中的应用

在实际的应用中，生命状态检测系统一般与个人电脑等数据处理系统建立了信息传输链接，同时在生命状态监测系统上安装简易的无线数据传输系统。该传输系统并不直接向数据终端传输信息，而是发送给数据传输中转站。中转站一般由个人电脑等同时担任。一般情况下，个人化的生命状态监测系统适用范围被限制在距离居住点数百米的范围内。在这个范围内，生命状态监测系统可以有效和个人电脑等进行数据互换。而个人电脑在借助互联网技术，可以有效实现与手机等个人数据终端的数据传输。

3 生命状态监测系统的未来发展

目前，世界正在面临着信息化改革，大量信息化系统出现在人们的日常生活中，为人们的衣食住行带来了便利。在老龄化日益严重的时代，生命状态监测系统所能够发挥的作用也越来越重要。因此，实现生命状态监测系统的信息化和智能化将是其未来的主要发展方向。

现在经常使用的监测系统都只能提供相关信息，无法进行智能化处理和工作。而由于监测系统的体积限制，超高性能的计算机无法应用在生命状态监测系统中。因此，我们认为可以借助物联网技术实现对生命状态监测系统的智能化。

4 结语

在我国未来的生活中，生命状态监测系统将会持续扮演着重要的角色。为了推动生命状态监测系统的发展和应用，我们通过分析监测系统的应用要求，研究探讨了物联网技术在生命状态监测系统中的应用现状和方法，并对其未来的应用方向进行了分析研究。这些研究对监测系统的发展和物联网技术的应用有很好的帮助。

参考文献

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