基于PSO-GRA耦合决策的 排水沟系统多目标规划模型

帅雨婷，张展羽，冯宝平，吴蕴玉，郑成鑫

(1.河海大学水利水电学院，南京 210098；2.河海大学南方地区高效灌排与农业水土环境教育部重点实验室，南京 210098； 3.河海大学农业工程学院，南京 210098)

0 引 言

排水沟系统规划是农田水利规划的核心环节之一，对保障农田水分状况平衡、节省工程资金、增加粮食产量、减少污染物排放等具有重要意义。智能算法与多目标决策已广泛应用于农田水利工程规划研究。殷国玺等[1]针对南方丘陵地区构建控制排水多目标模型，并基于粒子群算法进行多目标优化。A Singh等[2]运用非线性规划模型优化印度哈里亚灌溉地区土地与水资源配置以获得最大净年收益。M Xi等[3]运用量子态粒子群算法(QPSO)校准根区水质模型(RZWQM2)参数，准确预测环境条件对水流、污染物水平的影响。K Yin等[4]运用改进的灰色关联分析处理多属性组决策问题并确定备选方案优先级。近年来，学者们针对排水沟塘湿地系统对稻田降雨径流中氮磷等污染物的削减效应及规律也开展了大量研究[5-7]。BM Phillips等[8]于加州中部海岸水域构建沟渠及组件模型探索了完整植被沟对农田排水径流中农药的削减。Verhoeven等[9,10]阐明了形式多样的湿地生态系统从流动水中有效去除营养物质的作用机理，通过沟渠-湿地-池塘系统(DWPS)处理河沟污水发现硝化和反硝化是与脱氮有关的最重要的过程。茆智等[11-14]运用灌区稻作区田间、草沟、塘堰湿地和骨干沟系统净化农田排水中的氮磷效果显著，且受沟塘空间分布、几何特征、水力联系、沟渠植物搭配方式、水力停留时间(HRT)等影响。……