基于 HY-FMV 模型的雷暴天气预测研究

谢志敏，徐晓伟，黄瑞芳，林青慧，李峥，陈昕，赵江华*

1.中国人民解放军海洋环境专项办公室，北京 100081

2.中国科学院计算机网络信息中心，北京 100190

3.中国科学院大学，北京 100049

4.中国人民解放军61741部队，北京 100094

引言

气象预测中极端天气由于它的不确定性及破坏性常常会产生较大的负面影响，联合国政府间气候变化专门委员会 (Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC)第五次评估报告指出，全球各大陆和海洋已经受到气候变化的严重影响，当气候变化威胁到人类的基本生存条件，贫穷的国家与地区将遭受严重的打击。在众多极端天气事件中，雷暴是指积雨云中发生的闪电与雷声的天气现象，通常伴随着大雨或者冰雹。雷暴天气一般发生在低纬度区域，以及亚热带和温带等中纬度地区，夏季发生比较频繁。其风速大，突发性强，对人们的生产生活造成极大影响，如2017年 7月湖南省发生暴雨洪灾，对当地居民带来严重灾难。Raloff J[1]、Gillis J[2]提出未来极端天气将会增加，因此能够进一步提升对雷暴极端天气预测能力，针对某地区域对未来一定时间的雷暴天气进行预测，从而方便气象工作者能够及时预知和处理气象问题，有着重要意义。

国内关于雷暴天气的研究主要集中在分析雷暴天气下的气候特征与背景和雷暴的预测，李桑等[3]统计了中国南方发生雷暴的一些统计特征指标，发现雷暴天气在日变化中午后发生频率最高，且夏季比冬季发生频率高，以 7、8月份最为明显。杨天琦等[4]使用小波变换、最小二乘法和非趋势波动分析三种方法分析雷暴天气日变化的时间序列特性，通过对比发现非趋势波动分析效果较好，可以用于预测未来雷暴天气发展趋势的方法。……