基于GIS的临安低温冻害分析及灾害风险区划

2018-10-17 02:45:36戴龙海,郑洁霖,黄春涛
吉林农业 2018年20期
关键词:特征

戴龙海,郑洁霖,黄春涛

摘要:本文分析临安国家基本气象站近65年低温冻害资料及各乡(镇、街道)20个自动气象站近十年的低温冻害资料,对低温冻害风险评估及其区划,为林果经济作物种植区域合理分布和规划提供依据和支撑。

关键词:低温冻害;特征;风险区划

中图分类号: S666;S426 文献标识码: A DOI编号: 10.14025/j.cnki.jlny.2018.20.042

1 低温冻害时空演变特征

1959年~2016年临安区年平均极端最低气温-7.4℃,年极端最低气温年际变化随年代推移呈上升态势,年增幅0.05℃。低温日数逐年减少,1990年前低温日数明显偏多,1990年后趋于平稳起伏,趋于35天。降温和寒潮及引起的早、晚霜冻主要发生在冬末春初2月~3月,冷空气活动最频繁,基础温度较高,冷空气降温易达寒潮标准。最冷气温是12月和1月,寒潮机率比初春要小。

2007年~2006年临安区强降温寒潮共1040站次,年平均104站次,每站年均5.2次。其中强降温671站次,年平均约33.6站次,每站年均约3.4次;寒潮369站次,年平均约18.5站次,每站年均1.8次;天池强降温、寒潮次数最多,区岭和上溪次之,与海拔较高有关,海拔最高区岭有1022米,河谷平原站点寒潮次数都在个位数。

2 构建低温冻害风险评估模型

在对临安区气象灾害调查、统计和分析基础上,通过对致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾因子综合分析,构建模型对气象灾害风险程度评价和等级划分,采用风险指数法、加权综合评分法等数量化方法,借助ArcGIS绘制相应风险区划图,分别分为气象灾害高风险区、次高风险区、中等风险区、次低风险区和低风险区5级。……

登录APP查看全文

猜你喜欢
特征
离散型随机变量的分布列与数字特征
具有两个P’维非线性不可约特征标的非可解群
月震特征及与地震的对比
如何表达“特征”
不忠诚的四个特征
当代陕西(2019年10期)2019-06-03 10:12:04
詈语的文化蕴含与现代特征
新闻传播(2018年11期)2018-08-29 08:15:24
基于特征筛选的模型选择
线性代数的应用特征
河南科技(2014年23期)2014-02-27 14:19:15