面向时空大数据的隐私保护理论基础研究

何英 付达杰

摘 要：大数据与地理时空下的数据几乎相互融合，时空大数据逐渐成为市场分析、商业选址、物流、外卖等服务的重要保障，也为智慧城市的发展和个人定位服务提供發展机遇，同时也存在许多安全隐患。本研究从时空视角出发，探讨大数据时代下的隐私保护理论背后的认知机制。从而揭示了时空大数据的生命周期及隐私风险、以及时空大数据的隐私保护技术，不仅深化了传统“小数据”理论框架下研究大数据隐私保护的问题，更为其进一步构建空间大数据隐私管理框架提供参考。

关键词：时空大数据；隐私风险；保护技术；隐私管理框架

中图分类号：TP311.13；TP309 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）08-0166-03

Abstract：The big data and data in the geographical space and time are almost integrated，and the space-time large data has gradually become an important guarantee for market analysis，business location，logistics，takeout and other services. It also provides opportunities for the development of intelligent cities and personal positioning services，and there are also many security hidden troubles. From the perspective of time and space，this study explores the cognitive mechanism behind the privacy protection theory in the era of big data. It reveals the life cycle and privacy risk of space-time big data，and the privacy protection technology of space-time big data. It not only deepens the traditional“small data”theory framework to study the problem of big data privacy protection，but also provides a reference for the further construction of space large data privacy management framework.

Keywords：spatiotemporal big data；privacy risks；protection technology；privacy management framework

0 引 言

随着科学技术的不断发展，大数据已经深入应用到医疗、电子商务、金融等各大行业，本文提到的时空大数据是将大数据与地理空间下的数据相互融合，并以统一时间和空间为基准来探讨该基准下活动与位置的关系数据。据Levinson研究发现，绝对空间参照框架利用地心引力来确定坐标原点，用以描述空间中关系事物的准确位置[1]。本研究将从时空视角出发，讨论时空大数据隐私保护技术问题。

1 时空大数据的隐私类别

根据时空大数据的特点，将隐私类别分为以下三类。

1.1 位置数据隐私[2]

第三方可以通过手机隐私的越轨行为，在未经过用户许可的情况下私自采集隐私数据，通过个人位置信息，挖掘分析身份和工作地点等行为。针对该类隐私可以利用扭曲法、政策法和加密法的隐私保护等技术。……