区域性秸秆覆盖率检测系统方案分析

马洪涛 郝若帆 睢丙东

摘要：针对秸秆还田后需要对指定区域进行秸秆覆盖率检测的问题，提出了区域性秸秆覆盖率检测系统方案。基于对秸秆还田机工作时采集到的图像信息进行处理，检测出秸秆覆盖率并作为分散样本，进行指定区域的覆盖率估算。

关键词：图像处理；覆盖率；检测系统；区域性

Abstract： Aiming at the problem of straw coverage detection in designated areas after returning straw to field，a regional straw coverage detection system is proposed.Based on the image information collected during the work of straw returning machine， the coverage rate of straw was detected and used as a scatter sample to estimate the coverage of the designated area.

Key words：image processing；coverage rate；detecting system；regionally

一、 秸秆还田及覆盖率检测的重要性

秸秆还田是农业上保护水土肥力的一种重要措施，不仅可以减少由焚烧秸秆产生的环境污染及资源浪费，还可以为土地保留水分，改善土壤结构，增加土壤中的有机物质，有利于农作物的生长，在环保和农业可持续发展中起到了很大作用。由于秸秆还田后养分释放缓慢，为了不影响下一季农作物养分的吸收，秸秆还田作业具有时限性。

近年来，国家为了大力倡导田间秸秆还田，制定了秸秆还田作业补贴政策，每位机手秸秆还田作业后，统计其作业面积，并且检测秸秆还田覆盖率的准确性，经审验合格，即可领取政府补贴。

二、 区域性秸秆还田覆盖率检测存在的问题

（1）由于作业面积大，通过传统的人工测量费时费力，且对单块秸秆还田地块进行秸秆覆盖率的检测手段不能应用到统计机手的整个作业面积。（2）由于晾干的秸秆和土地的颜色相差甚微，若采用无人机拍照，图像清晰度较低，辨识度较差，不能准确识别每位机手的作业面积和覆盖率。因此，需要在指定的工作区域进行作业检测。……