张柏军,杜 峰,刘元伟
(1.潍坊科技学院 汽车工程学院,山东 寿光 262700;2.山东科技大学 交通工程学院,山东 青岛 266590;3.中国矿业大学 机电工程学院,江苏 徐州 221008)
汽车牵引力控制系统一方面能够提供汽车行驶过程中所需的牵引力,另一方面还具备防止车轮打滑的作用。对此,各国专家学者提出了多种对应的控制算法,例如:基于状态观测的反馈控制[1]、模型预测控制和PID控制等[2-3],以上算法可以进行不同的组合,形成新的控制算法。文献[4]通过应用单神经元结合前馈控制实现对汽车橫摆力矩控制,把质心偏角控制作为控制目标,建立人车结合的闭环控制系统,并进行仿真实验;文献[5]提出通过自校正控制器来实现前轮的转向控制,此过程需要测试汽车高速行驶下的响应参数,这对系统参数识别精度提出了更高的要求,难以满足,给系统的稳定性带来困难;文献[6]应用软件ADAMS构成汽车的非线性模型,并利用神经网络算法对其进行控制,实验表面:该方法对道路变化和汽车车速变化的应变能力有待商榷,但是在速度均匀变化和道路一定的条件下,能够对汽车的稳定性进行有效的控制;此外,根据文献[7],鉴于常用乘用车发动机输出扭矩是由内燃机产生的,通过控制器控制发动机扭矩输出量来达到控制牵引力的效果,研究表明驾驶员踩油门踏板并推进到极限的过程,能产生发动机所需的扭矩,从而以发动机扭矩为控制目标,设计相应的控制器,能够对汽车牵引力起到有效的控制,从而提高汽车的稳定性。……