韩敬娴
未来要做工业数据的流量入口。
当我们在谈论科技带来的改变时,提及更多的是消费级市场、物联网、语音助手、智能音箱等。对于不那么“大众”的工业领域呢?
从经济常识来看,低效能的生产模式必然遭到更高效率方式的淘汰,当前以机器学习、云计算、大数据等为核心的新科技势必会为工业生产带来一场变革。
“为什么会选择轴承领域?”
“因为在大制造领域,轴承行业对自动化和精度要求都比较高,以轴承检测作为起点,之后我们再进入其他领域就水到渠成了。”深度视觉科技市场销售总监韩鹤天在接受创业邦(微信搜索:ichuangyebng)专访时表示。
轴承是工业制造中一个核心基础零部件,全球每年产量在上千亿套,中国现在大概有1500多家轴承生产企业,产量占全球市场的20%以上。
轴承检测是整个轴承生产环节当中非常重要的一环,直接影响着轴承的品质和轴承的销量。但是,目前轴承成品外观的检测主要还是依赖人工。据悉,中国最大的轴承套圈生产企业,年产值6个亿,共600个员工,其中200个人负责检测。检测人员每天工作8个小时要检测2万个左右的轴承,韩鹤天表示:“我试了一下,我看了10分钟就流眼泪了。”
随着检测设备的不断更新,目前市场上也会有一部分企业用机器视觉进行缺陷检测,但由于技术限制,稳定性差,误检率基本在20%左右,也就是说,机器会把20%的好产品检测成坏的,这就又必须用人工来进行复检,无论是对工艺还是对成本来说,这都是巨大的浪费。……