航运关联数据的发布及查询应用研究

官维

摘要：为了有效解决航运数据存在的碎片化现象以发挥航运数据的潜在价值，本文构建了航运关联数据并使用Fuseki平台进行发布，通过SPARQL1.1的查询扩展实现了跨不同数据端口的联合查询。研究结果表明：关联数据能有效实现航运数据的语义化组织与关联化集成，进而实现航运数据的“一站式”查询应用。

Abstract： In order to effectively solve the fragmentation phenomenon of shipping data and play its potential value， this paper constructs the shipping linked data and publishes it using the Fuseki platform. Federated queries across different data ports are implemented through query expansion of SPARQL1.1. The result shows that linked data can effectively realize the semantic organization and linked integration of shipping data， in turn， the one-stop query application of which is realized.

关键词：航运关联数据；关联数据发布；联合查询

Key words： maritime linked data；publication of linked data；federated queries

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）33-0206-02

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航运作为影响国民经济的重要因素之一，已经受到各国政府的高度重视与广泛关注。而航运信息是指所有与航运活动有关的信息，它覆盖的范围很广，既包括航线、船舶等基础性信息，也包括航运事故、航运交易等事务性信息。随着大数据时代的来临，航运信息已呈现出爆炸式的发展态势，大量的航运信息以分散、异构的形式分布于不同的数据存储介质中，导致不同的航运数据间难以实现信息的共享与互操作，极大地影响了航运数据价值的发挥。

关联数据作为一种新兴的互联网技术，强调在开放的网络环境中，通过建立不同结构化数据间的语义链接，实现分散异构数据的互访与共享。由于这一优势，关联数据已经在很多领域中得到了关注与应用，探索以关联数据的形式发布领域数据已经成为一个重要的研究内容：陈德容分析了关联数据技术在图书馆数据发布中的优势、使用原则、数据保障等问题，进而指出关联数据能够推动图书馆信息的传播和复用并促进图书馆新旧系统的更替及数据格局的变更[1]；……