基于Pearson相关系数的货运车辆能耗模型研究

蔡 静，张明辉，朱宇婷，刘宇环

(1.北京工业大学，北京100124；2.北京交通发展研究院，北京100073)

0 引言

“十二五”期间，交通行业处于大规模运输与建设阶段，交通运输能源消费总量与强度是决定未来能源安全与温室气体排放控制成败的关键要素.因此，在“十三五”时期国家要求对能源消费总量、能源消费强度及碳排放强度进行约束控制的背景下[1]，控制货运行业燃油消耗已成为节能减排工作的一个重要突破口.为了配合货运行业的工作顺利开展，需要对行业的燃油消耗进行分析与预测，以辅助制定车辆发展思路.

国际上已有一些国家的相关部门对机动车能耗进行了调查与研究，但大多都聚焦于机动车的单车燃耗与节能，Tseng等[2]介绍并比较了单车能耗预测方法，包括识别驾驶员/车辆/环境相关因素的黑匣子框架，以及基于矩阵分解的协作过滤方法；Guensler等[3]通过分析高性能车辆排放建模系统，即机动车排放模拟器，得出基于车辆运行模拟单车二次燃料消耗与排放的方法；Lorf等[4]通过分析皇家汽车俱乐部的2011年RAC未来汽车挑战赛的结果发现，该车型的动力传动系统对能耗与排放影响最大，牵引比率及再生制动量对单车能耗有显着影响，平均车速对25～70 km/h范围内的车辆能耗没有太大的影响；Jovicic等[5]通过优化公共交通工具路线来估计减少燃料消耗的潜力，预计可减少20%的成本与相关排放量.

国内则大多聚焦于货物运输宏观能耗影响研究，刘艳楠[6]通过基于能源消耗的货物运输结构优化模型，提出影响货物运输能源消耗的因素主要有社会经济发展水平、货物运输能源强度、货物运输结构及货物运输服务量；……