浅谈大数据技术在高职实验室的应用

哈里白

摘 要 大数据时代的到来，高职院校应充分应用大数据技术建设现代化实验室。本文首先论述了大数据技术在高职实验室应用的必要性，其次分析了大数据技术在高职实验室的应用路径。

关键词 大数据技术 高职实验室 应用路径

0引言

实验教学是高职院校教学中的重要组成部分，是实施素质教育、培养富有工程实践能力和创新精神的高素质人才的关键环节。实践是发现理论、检验理论之本，是培养创新人才之根。加强实验教学基础建设，不断推进教学改革，努力为高职院校实验教学提供示范经验，带动实验室的建设工作。因此，高职院校中实验室建设工作一崔〔备受关注和重视。近年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。由于大数据隐含着巨大的商业价值，是“未来的新石油”，对未来的科技与经济发展将带来深远影响。因此，在未来，一个国家所拥有运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的收集、整理、分析和运用也将成为国家间和企业间新的争夺焦点。

1大数据技术在高职实验室应用的必要性

1.1有助于强化教学实训效率

高职实验室应用大数据技术能够营造综合化的上机实训环境，共涉及几方面的操作内容：（1）科学设置 Hadoop 平台，并进行合理化配置与有效管理。（2）构建安全可靠的内存数据库 Mem DB，并做好相关配置工作，提高使用效率。（3）构建安全可靠具有分布特点的数据仓库 MPP，并进行合理化配置与科学高效应用。（4）科学设置分布式文件系统 HDFS，并有效配置与使用。（5）科学设置分布式计算引擎 Map Reduce，并完成相应配置及使用。（6）科学设置 Linux 集群，并有效配置和使用。（7）科学设置分布式数据库 Hbase，并有效配置与使用。

1.2有助于促进校企更好的合作

由于高职实验室应用大数据技术后，产生了较为稳定的软硬件设备基础，所以为学校和企业的良好合作提供了重要帮助，为本区域具体项目创造了积极的氛围。此外，大数据技术和高职实验室的有机结合，还很大程度上帮助了师生对现代市场的实际需求和合作企业特点的全面掌握，进而了解接近于真实项目的具体实施流程，并有效处理实际中各类技术性问题，提高学生未来岗位胜任能力。

1.3有助于强化培训认证

高职实验室通过应用大数据技术获得了专业水平更高的设施设备，为大数据对相关职业技术的应用认证提供了综合化的专业培训自己训练基地，从培养核心就业竞争实力角度出发，保证本专业学生毕业后顺利就业，促进师资团队教学技能的全面提升。

2大数据技术在高职实验室的应用路径

2.1科学定位

高职大数据实训室主要侧重于加大投入行业创新核心技术的研发力度，并强化行业科学分析，将科技研究成果落实到实处，充分突出大数据创新特点，这对于培养科技创新团队、大数据技术应用团队具有重要意义。高职大数据实训室应充分做好技术选型、软硬件设施、科技创新及应用等各项测试工作，积极创造有利于大数据技术创新与应用的实验场所，从而推动大数据主要技术的顺利有效实施，加快高职实验室大数据平台的建设进程。

2.2明确具体的实训对象

高职大数据实训室的实训对象是以学习软件技术专业知识和计算机网络技术专业知识为主的师生群体，结合大数据课程特点购置相配套的实训设施设备，并营造积极向上的训练环境。随着时间的不断推移，大数据未来中将会成为高职院校中不可或缺的基础课程，而实训室则是师生了解大数据基础理论知识及相关技术的重要渠道。

2.3实现由校企合作的实验室建设模式

高职实训室应与实力雄厚的企业建立长期合作关系，充分吸收企业的核心技术资源及丰富的实践经验办学，学校和企业要各自了解对方的综合优势资源。企业可通过讲授与实训指导的方式，把当前社会中新兴的技术思想及实践经验全方位介绍给学校师生群体。

2.4实现工学交替的人才培养模式，突出师资培训与职业培训特点

高职院校应注重校内讲授与校外实习相结合的人才培养模式，相关企业每隔一段时间为学校学生提供具体项目的实习机会，并安排专业学生参与实际运行的数据项目操作流程，满足现代市场需求。此外，相关部门可为高职实验室提供专业的培训基地以及职业资格鉴定场地，这些基地和场地主要用来培训师资团队的大数据创新能力，同时开展大数据技术岗位考试、考核等工作。

2.5科学构建大数据分析平台

将内存数据库、分布式数据仓库等众多的大数据计算分析技术落实到实处，强化大数据对数据及时有效查询和深入分析处理的能力，尽快建设涵盖数据的采集、存储、处理及应用开发在内的综合数据管理体系。

3结论

综上所述可知，随着大数据技术的快速发展和全面普及，其已经成为了各行各业竞争的焦点，为此，企业纷纷加大了对大数据技术的应用力度，深入挖掘大数据技术在企业发展中的重要推动作用。高职院校构建大数据实训实验室，以大数据创新为主要导向，强化项目实训力度，不仅有助于吸收和借鉴各类先进的大数据技术、有效的解决方案及现代化管理理念、豐富的教学内容，而且还为各用人单位培养了专业水平高的大数据技术人才，保证学生未来顺利就业，明确学校的科研方向和促进校企更好合作。