互联网金融风险防范研究

韦艳肖

【摘 要】 文章由风险因素量化角度入手，对借款利率、借款人信用、信息透明程度、标的期限等风险因素进行处理，基于Logit模型，以网贷平台为例，定量研究互联网金融风险。研究表明：借款利率、标的期限与借款标的风险呈正向关系，借款利率越高、标的期限越长，则借贷标的风险越大；借款人信用评价、信息透明度与借款标的风险呈反向关系，借款人信用评价越好、信息透明度越高，则借贷标的风险越低。最后，立足于研究结论为我国互联网金融风险防范提供可操作的建议。

【关键词】 互联网金融风险； 网贷平台； Logit模型

【中图分类号】 F274 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2018）16-0104-05

一、引言

2005年，全球第一个网贷平台Zopa起源于英国，之后网贷平台在全球范围内被广泛复制和创新，2007年拍拍贷的出现，标志着网贷平台正式进入中国。随后，我国相继出现了大量的网贷平台，网贷天眼研究院调查数据显示，截至2017年10月，我国共有P2P网贷平台5 306家。网贷平台规模和数量不断扩大，拓宽了中小企业的融资渠道，为我国中小企业提供了有效的项目资金，这对我国GDP的有效增长起到了积极的支撑作用。此外，网贷平台也提供了大量就业岗位，对于缓解我国就业压力也起到了积极作用。但是我国网贷平台发展起步晚，相关网贷体系还有待完善，中小企业和消费者缺乏良好的风险意识，导致我国网络借贷平台风险频发，5 306家网贷平台中，问题网贷平台达3 527家，行业淘汰率高达66.47%。我国政府高度重……