刘志涛 苏根成
摘要:运用监督分类和决策树两种方法,以2014-8-25的Landsat8-OLI遥感影像为基础数据源,提取新巴尔虎右旗的沼泽和草甸信息。方法一:在ENVI中进行监督分类,将研究区分为沼泽和草甸、草地、森林、农用地、水体、居民地、沙地和其他等八类,采用最大似然法对研究区遥感影像进行沼泽和草甸信息的提取工作。方法二:求取研究区的归一化植被指数NDVI,将NDVI值和坡度值作为限制条件,进行求取研究区域的沼泽和草甸信息。将两种方法获得的沼泽和草甸分类图与验证样本进行混合矩阵分析,分别对两种分类结果进行精度评价,比较监督分类和决策树分类在沼泽和草甸信息提取的精度。结果表明:Landsat8-OLI影像采用监督分类的精度为89.40%,利用决策树分类的精度达到了91.05%,精度较高。这两种方法均能够很好地进行沼泽和草甸信息提取,同时验证了基于Landsat8遥感影像在湿地覆被分类的可行性。
关键词:新巴尔虎右旗;沼泽;草甸;监督分类;决策树
1.引言
1.1研究背景
本文所研究的湿地,包括研究区内的河流湿地、湖泊湿地、沼泽湿地以及草甸湿地等。近年来由于人类经济的不断发展,在比较偏远的湿地也得到了开发利用,同时也遭到严重破坏,湿地污染,面积也不断减少,功能日趋退化。因此,保护湿地已经引起了人们的广泛关注。湿地多处于偏远地区,采用传统的手段来监测,费时、费力、耗费高,调查范围小,对湿地有破坏性,而且其周期性较长,往往需要几个月甚至几年,时效性很差。……