T6510塔机起重臂参数化设计与优化

2018-11-06 04:50张齐伟向兰珍黄新霞
现代商贸工业 2018年25期
关键词:塔机优化

张齐伟 向兰珍 黄新霞

摘要:塔机设计计算中,起重臂结构复杂,参数化建模可有效节省设计优化时间。ANSYS中参数化设计语言可在塔机起重臂优化设计中得到有效应用。以起重臂、拉杆为研究对象,运用APDL语言建模,“Design Opt”模块自带算法,优化了起重臂结构。优化后的起重臂结构合理,可靠性好。

关键词:塔机;起重臂;APDL;Opt;优化

中图分类号:TB文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2018.25.088

1概述

塔式起重机由钢结构、传动机构、控制系统等组成。合理的钢结构保证了塔机的整体稳定性。塔机结构设计是以安全为前提,满足起重性能,使整体结构轻量化。塔机起重臂为空间桁架结构,各节起重臂通过销轴连接。起重臂是塔机的重要部件,良好的结构形式能够提升塔机的起重性能。起重臂的优化可以使起重臂轻量化,提升市场竞争力。运用APDL能够实现参数化建模、施加载荷、求解,便于优化分析。模型参数修改容易,极大提高了分析求解效率。APDL参数化有限元分析需定义一个分析文件和优化文件。一个完整的分析文件包含完整的前处理、求解、后处理过程。与通常ANSYS求解不同的是要首先定义参数化变量,确定设计变量、状态变量和目标函数,并提取需要的参数值。优化文件中要定义设计变量、状态变量和目标函数的取值范围,选择合适的优化方法求解。本文以T6510塔机起重臂为研究对象,运用APDL语言进行参数化建模,Ansys “Design Opt”模块相应算法对起重臂结构进行优化。

2优化设计

2.1结构优化分析流程

优化设计是定义参数、分析、评估、修正参数、求解的迭代的过程。结构优化设计定义的变量通常为各零部件的外形尺寸,目标函数为总重量,优化流程如图1所示。

“Design Opt”模块中的优化方法包括零阶方法和一阶方法。零阶方法是一个很完善的处理方法,可以有效的处理大多数工程问题,但精确性不高。一阶方法是基于目标函数对设计变量的敏感度,更加适合于精确的优化分析。本文运用零阶方法研究整个设计空间,然后使用一阶方法在合理的设计序列中搜索最优解。

2.2工况分析

2.3起重臂模型建立及载荷

塔机起重臂由主弦杆、斜腹杆、水平腹杆焊接而成。各节臂结构形式基本相同,采用循环语句建模。建模中把起重臂和拉杆作为整体分析,其

中拉杆采用link8杆单元,起重臂采用beam188梁单元。材料弹性模量:E=210GPa,泊松比:0.3,密度:7.8t/m^3。拉桿与塔帽顶部连接处、起重臂臂根铰点需约束,限制除绕铰点转动方向的其他自由度。

2.4变量与目标函数

变量包括设计变量和状态变量。设计变量往往是长度、厚度、直径等参数。状态变量通常是控制设计的因变量数值。本文优化设计中以应力大小和最大变形量作为状态变量。目标函数为设计要达到的最小或最大化的数值,可把总体积或总重量作为目标函数。起重臂各节臂尺寸基本相同,主弦杆和腹杆尺寸略有差别。为了简化运算,本文对于各主材进行了统一处理。起重臂的各设计变量、状态变量、目标函数如表3所示。其中内吊点位置和外吊点位置为关键点编号,无量纲。对于起重臂截面的宽度和高度,考虑运行小车装配关系以及起重臂制作工装的调整难度较大,故暂时不予考虑。

2.5优化求解

优化文件中分别定义各变量的取值范围,选择零阶方法Sub-Problem和Gradient在全局范围内获取最优解,然后选择一阶方法First-Order在局部范围内获取更精确的最优解。经过多次迭代计算,得到的优化结果(表4)中各变量均为小数。根据塔机优选材料,圆整后,选择合适钢材。对比优化前后数据,得到的结果对比如表5所示。优化后起重臂和拉杆总重量降低了0.35t,减少的重量来自于主材的优化。由于主材的尺寸有所减小,最大变形量、最大应力有所增加,满足可靠性要求。内外吊点位置、塔帽高度稍有变化,可不作改变。

3结论

本文对T6510塔式起重机起重臂运用命令流建模,进行了结构优化。起重臂主材重量有所减轻,各项参数均满足要求。由于分析优化过程中对于起重臂的连接作了简化处理,优化结果与试验结果略有差别。对于变形产品的开发,参数化优化分析效率高。本文提供的方法可作为依据,有效缩短产品研发周期、降低成本,提升产品市场竞争力。

参考文献

[1]张涛.ANSYS APDL参数化有限元分析技术及其应用实例[M].北京:中国水利水电出版社,2013,(3).

[2]金玉萍.QTZ63塔式起重机有限元分析[J].浙江工业大学学报,2010,38(3):242245.

[3]陈爱华,郑军,秦仙蓉.基于APDL命令流的塔式起重机金属结构参数化建模与分析[J].起重运输机械,2013,(06).

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