基于大数据分析的燃气—蒸汽联合循环机组远程诊断平台及其应用

王 非，马 雁，刘黎明

(1.国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心，郑州 450000；2.郑州电力高等专科学校电力工程系，郑州 450000；3.国网浙江省电力有限公司培训中心湖州分中心，浙江 湖州 313000)

随着燃气—蒸汽联合循环机组的不断发展，对机组安全、可靠、经济运行的要求日益提高，传统的人工监测方式已经无法满足当前需要。基于大数据的工业企业(机电设备)远程诊断服务平台(以下简称“远程诊断平台”)可以将分布于不同地域、不同企业的数据集中采集、存储和挖掘，并在此基础上建立企业的知识库模型、案例分析模型，从而实现对设备故障的早期预警和诊断。

1 远程诊断平台

基于大数据分析的火力发电厂远程诊断平台通过与电厂的不低于2M的专线网络进行连接，将诊断对象的SIS系统实时数据，设备点检、MIS等管理数据集中采集、存储和挖掘，并在此基础上建立企业知识库模型、安全分析模型，积累设备诊断和故障分析经验，形成一个标准体系完善的数据平台[1-2]。通过设备早期劣化预警，发现设备的劣化趋势，结合故障模式库，将预警信息变为预警诊断单，同时建立分级诊断体系，与电厂设备管理闭环，及时采取纠正措施避免设备状态恶化，结合预警信息还可实现对设备状态的实时有效评估，优化检修策略。

1.1 平台工作原理

远程诊断平台首先对监测设备建立诊断分析模型，其次选取各种工况下正常历史数据当作训练样本，采用神经网络算法计算出与实际值对应状态下的期望值。……