基于连通域分析和笔画宽度变换的船名检测方法

钱江 张桂荣 姚江 季建中 何平 顾宋华

摘 要：为实现昼夜间船名精准检测，本文提出一种基于计算机视觉的船名检测方法。该方法使用Retinex算法对船舶图像预处理，随后基于MSER获取文字候选区域，根据先验知识和笔画宽度变换特征得到最终候选区域，最后使用级联分类器确定单字符区域，进而得到船名位置完成船名检测。实验结果表明，该方法在昼间和夜间均能实现船名精准检测，昼间船名检测准确率高达90.4%。

关键词：计算机视觉 船名检测 最稳定极值区域 笔画宽度 级联分类器

1.引言

近年来内河航运发展迅速，运输船舶数量显著增加，人工审核船名信息工作逐渐繁重，一种有效的船名检测方法亟待提出。

崔晶等人基于无线局域网，结合AIS系统实现了船舶识别；何春燕[]利用雷达进行船舶目标检测，通过抗干扰算法提高船舶检测率；郑艳[]基于RFID技术提出有效的防碰撞算法实现船舶识别；潘美莲在AIS系统中基于计算机视觉实现船舶铭牌识别和船舶跟踪。上述四种方法存在着人为干扰大、部署成本高等问题，本文提出的方法基于现有视频监控设备改造，可自动识别船舶信息，满足监管监控要求。

在水运领域，计算机视觉技术多应用于船舶监控、船舶跟踪和船舶流量统计。基于视觉的船名检测技术尚处于起步阶段，较少研究学者对其进行研究。因此本文对于船名字符检测的研究在一定程度上弥补了船名檢测在计算机视觉方面的空白。……