大数据环境下高校图书馆数据管理与分析应用实践*
——以北京师范大学图书馆为例

刘斌 黄婧 李峰 李书宁

（北京师范大学图书馆，北京 100875）

随着数字图书馆、智能图书馆的持续发展，高校图书馆各类服务与管理业务日益增多，逐渐积累了大量数据，其中包括图书馆的各类馆藏资源数据、读者图书借阅数据、电子资源利用数据、网站访问数据、自助设备使用数据、咨询数据、管理数据、日志数据等。这些数据对于图书馆全面、深入地了解自身馆藏资源、读者借阅及信息利用行为、读者的信息需求变化、各类服务系统的运行效率等具有重要意义，可以说这些数据也是高校图书馆的重要核心资产。图书馆通过分析这些数据，能够获取大量有深度和有价值的信息，并利用这些数据的支持保证图书馆的资源配置、读者服务、系统运行的高效和满意。

通过对各类型数据有效地采集、存储和管理，并予以科学分析和评价，不仅能够为图书馆开展更加精准的信息服务和精细的资源管理提供科学决策依据，也能够为图书馆进行未来规划、服务模式调整、服务创新的趋势分析与发展预估提供数据支撑。在大数据关键技术不断发展的环境下，技术应用与解决方案的日趋成熟为图书馆更加科学地管理分析数据提供有效的方法和工具。因此，高校图书馆需要把握大数据环境带来的良好机遇，充分利用相关技术工具，构建数据管理与分析平台，采用科学的分析与管理策略，对积累的各类型数据进行管理与分析利用，从而实现深入、系统地了解读者需求，提升图书馆服务的智能化程度，提高图书馆资源配置的合理性，推动图书馆科学管理，并将管理与服务决策方式由传统、主观、经验式决策，向依靠大数据的科学、定量化决策方式转变。……