中国制造业技术创新效率的测度与评价

(南京财经大学 江苏 南京 210046)

尽管中国制造业取得了飞速发展，但是仍然面临着大而不强、科技创新能力低、能源和环境污染严重等多重问题。随着时间的推移，中国制造业处于国际分工体系中低端的形势依然没有发生较大转变。虽然我国在一些领域已经成为了世界制造基地，但目前还是一个加工制造中心，而不是“智造”中心。因此，中国必须走“新型制造业”道路，提高自主创新能力和效率迫在眉睫。

一、制造业技术创新效率指标构建

技术创新投入是企业为了研发新的生产技术或开发新产品而投入的人力、物力和财力。如表1所示，本文使用了科技活动支出与R&D支出两个指标来衡量行业的研发投入、R&D支出强度与科技活动支出强度分别表示每单位销售收入所支出的R&D和科技活动经费，R&D人员比重与科技活动人员比重指的是它们占行业就业人员的比重。

在选取指标表示技术创新产出时，本文借鉴肖文等(2014)在研究政府支持、研发管理与技术创新效率时采用的代理变量，将衡量技术创新产出的变量分为市场导向型产出和非市场导向型产出两类[1]。具体指标如表1所示。所有数据均来源于中国经济信息网。

表1 技术创新投入与产出指标

二、中国制造业技术创新效率的测度方法

技术创新效率指的是R&D资本存量与创新产出的比值，R&D资本存量一定时，创新产出越高说明技术创新投入的资源利用效率也越高。DEA分析方法是评价多个投入量与多个产出量之间相对效率的数学规划方法，由著名运筹学家Chames and Cooper(1978)提出[2]。……