动车组故障数据的统计分析及其应用

王灵芝

（中国铁道科学研究院集团有限公司 机车车辆研究所，北京 100081）

目前，中国高速动车组的信息采集技术不断增强，最新的复兴号动车组已经能够采集多达1500项动车组的状态信息。其覆盖了动车组很多设备，也包括了动车组设备所处的环境温度、设备的磨损情况等。设备出现异常时系统可自动报警，并将设备出现的异常情况采集记录下来。这些信息通过远程传输使得地面及时获知设备的当前状态。

信息采集技术能够将动车组整个生命周期内的运行状态、故障信息以及维修情况及时完整地记录下来。这些信息为动车组故障的诊断提供依据，通过对故障信息的统计分析，为动车组修程修制的优化、售后备件种类和数量的优化、动车组设备的正常运行提供帮助。

通过对故障信息的宏观统计分析，工作人员不仅可以获取故障多发的时间、多发的线路、多发的设备，还可以获取主要的故障模式、故障原因、故障影响因素等。对故障信息的深度统计分析，可以优化设备的维修间隔期、调整各级别修程的维修内容、合理调配维修资源[1]。

1 动车组设备分级树的建立

动车组属于大型设备，其结构复杂、部件种类繁多，因此设备发生故障的概率很大。为了更加科学地对动车组设备进行故障信息的统计分析，对动车组的层次化、模块化特点建立设备分级树。对故障信息进行分析时，按照设备分级树的层级对故障信息进行筛选，使故障信息的统计分析更加条理清晰[2]。……