大数据环境下云媒资存储技术及其应用研究

2018-11-15 23:48华一兰徐恺俐
科技传播 2018年21期
关键词:安全监控大数据环境

华一兰 徐恺俐

摘 要 受信息化高速发展影响,媒资在媒体行业中的重要性不断提升,而在大数据时代影响下,各大媒体行业多面临着较高的媒资存储压力,云媒资存储技术的受关注程度因此不断提升,基于此,文章就大数据环境下云媒资存储技术的具体应用、大数据环境下云媒资存储技术的应用要点展开了详细论述,希望论述内容能够为相关业内人士带来一定启发。

关键词 大数据环境;云媒资存储技术;安全监控

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2018)222-0116-02

在4K资源增多、视频高清化普及、VR技术发展等因素影响下,我国很多媒体所承担的核心媒资存储压力不断提升,这就使得基于云存储技术的媒资系统开始广泛应用于各类媒体,而为了最大化发挥基于云存储技术的媒资系统优势,正是本文围绕大数据环境下云媒资存储技术及其应用开展具体研究的原因所在。

1 大数据环境下云媒资存储技术的具体应用

1.1 基于混合云的云媒资存储平台

对于大数据环境下云媒资存储技术来说,基于混合云的云媒资存储平台属于其典型应用,数据加密、公有云、私有云则属于平台的具体构成:

1)数据加密。数据加密处于私有云上载到公有云的过程,在基于混合云的云媒资存储平台中,数据加密由专业的数据加密模块负责,该模块具备两种加密方式,一种为基于RSA算法的视频数据加密,另一种则为基于I帧的选择性CP-ABE加密算法,前者主要负责视频中所有数据加密,并具备安全性最高、传输速度和运算速度相对较慢特点,而后者仅负责关键数据加密,且具备安全鲁棒性略低、传输速度和运算速度相对较快特点。

2)公有云。考虑到国内媒体行业的特殊性,公有云需选择可靠的国内大型云服务提供商。

3)私有云。作为基于混合云的云媒资存储平台关键构成,平台采用了构架在企业内部的私有云资源,数据挖掘系统、分布式存储系统属于其具体构成,前者主要负责媒资数据热点管理和生命周期管理,基于大数据技术的热点素材识别属于管理的关键,后者由数据管理、磁盘阵列组成,由此即可更好满足大数据环境下的云媒资存储需要[ 1 ]。

为最大化发挥基于混合云的云媒资存储平台价值,以下几方面云媒资存储策略也需要得到关注:

1)私有云存储空间设定阀值。需设定两个阀值,即基础阀值P和紧急阀值U,同时假设私有云空间剩余情况为Y,如Y>P,代表私有云处于普通状态,而如果P>Y>U,则表明私有云处于迁移状态,Y

2)数据挖掘自我调整。为保证平台数据挖掘模块最大化发挥自身效用,需保证数据挖掘具备自我调整能力,调整需以公有云中素材的实际回调率为依据。首先,需参考媒资系统近线素材回调率设置云素材回调率阀值,一般可取近三年平均值作为阀值,由此可将公有云素材实际回调率、公有云素材回调率阀值分别设置为M1、M,如M

1.2 基于Nutanix平台的云媒资存储系统

Nutanix平台是一种高度集成存储、网络、计算资源、虚拟化的虚拟计算平台,该平台能够使用融合式架构实现本地存储和计算资源在单一设备中的整合,网站云媒资存储需要可由此得到较好满足。系统每个服务器节点运行的VM控制器、VM监控程序为系统提供了可伸缩的灵活体系架构,配合硬盘驱动器HDD、固态硬盘SSD,本地存储由此被转化为集群共享。

此外,NDFS文件系统、平台容错机制也属于系统关键构成,具体构成如下:

1)NDFS文件系统。作为负责所有元数据和数据管理的Nutanix平台核心,NDFS文件系统还具备分布式资源调度功能,其创建的存储池可实现全部节点间的本地存储聚集,其数据读写机制、数据压缩技术也能够较好服务于大数据环境下的云媒资存储。

2)平台容错机制。为最大化发挥基于Nutanix平台的云媒资存储系统效用,该系统配备有专业的容错机制,这一机制可有效应对服务器、磁盘、VM控制器节点的故障,并能够在一定程度上防止灾难性硬件故障,数据和访问始终可用由此即可得到较好保障。以磁盘故障为例,系统的平台容错机制能够在检测到故障后将故障磁盘标记为离线状态,并同时将其从存储池中挂起,通过启动相关联的数据副本重复制,数据重建即可在集群内所有节点支持下展开,存储虚拟化可由此大幅缩减重建所需时间。图1为基于Nutanix平台的云媒资存储系统工作流程,结合图1即可更深入了解该系统[ 3 ]。

2 大数据环境下云媒资存储技术的应用要点

2.1 编辑理念转变

为最大化发挥大数据环境下云媒资存储技术的各项优势,面向云媒资的编辑理念转变必须得到重视,这种转变需围绕以下几方面展开:

1)满足内部需要同时面向大众。档案资料属于传统媒资的主要用途,但随着云媒资领域的快速发展,媒资已经成为可无限时无限次使用和消费的视频资源,且能够得到外部社会的认可,媒体融合发展也能够由此获得有力支持,因此基于大数据环境下云媒资存储技术的编辑理念转变必须重点关注编辑意图、重点、手段等方面,技术价值的最大发挥可由此实现。

2)同时关注精准著录和外部用户需求。受智能手机普及、信息技术快速发展影响,我国信息传播已经进入信息爆炸、媒体林立、平台多元发展阶段,传播的成败也因此直接受到便利、快捷、顺畅、美感等信息消费体验因素的影响,因此大数据环境下云媒资存储技术应用需关注外部用户的微单元化的轻阅读需求、多角度观察解读需求、检索语言网络化需求,在微单元化处理、民生视角关注、网络语言融入信息著录支持下,媒资的利用效率可实现进一步提升。

3)融入新闻传播理念。媒资管理本质上属于信息资源管理范畴,但对于大数据环境下云媒资存储技术来说,该技术本身融入了新闻传播理念,而为了更好发挥该技术效用,市场理念、原创理念、时效理念等新闻传播理念重点内容的融入必须得到重视。

2.2 安全防护路径

为了更好保证技术应用的安全,防病毒、安全监控等措施的应用也需要得到关注,具体关注如下所示:

1)防病毒措施。通过统一的病毒防护、网络漏洞扫描评估、网络入侵检测防护,即可有效降低病毒威胁,在网络中设置病毒防护服务器、安装Symantec Anti Virus防病毒软件、明确系统可能被恶意利用的漏洞、使用IPS网络入侵检测防护系统均可较好实现病毒的防范。

2)安全监控措施。通过系统运行安全监控、网络安全监控、云计算资源监控,大数据环境下云媒资存储技术应用质量可得到较好保障,以其中的网络安全监控为例,该监控的实现需得到图形化界面支持,并需要使用SNMP协议,由此即可实现高质量的网络安全监控信息集中监控,而配合使用信息采集服务器,可最终满足与全台网主干平台监控数据服务通信需要,安全监控的应用价值可见一斑。

3 结论

綜上所述,大数据环境下云媒资存储技术及其应用具备较高现实意义,在此基础上,本文涉及的基于混合云的云媒资存储平台、基于Nutanix平台的云媒资存储系统、编辑理念转变、安全防护路径等内容,则提供了可行性较高的云媒资存储技术应用路径,而为了更好发挥该技术效用,公有云数据安全、数据平台的开放等内容也需要同时得到重视。

参考文献

[1]张洁玮.江苏台新闻云媒资系统的设计[J].现代电视技术,2017(1):78-83.

[2]徐俭.扬州广电传媒集团云媒资系统安全问题解决思路[J].现代电视技术,2016(1):117-120,83.

[3]徐俭.面向全台网的云媒资系统典型业务流程设计[J].电视工程,2013(2):25-27.

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