基于统计和计算理论融合的经管专业人才培养实践探析

杨利峰，王先超，李晓莹，刘浩然

1 经管类专业人才培养实践探索背景及趋势分析

1.1 数据科学兴起促使经管领域研究范式产生变革

数据的结构性和复杂性特征受到关注。大数据必然带来数据复杂性的快速增长，通常认为大数据具有低价值密度，大数据的价值提升和提取离不开对数据结构的认识，经管领域中传统数据处理的视角和思路不足以解决“大数据”中凸显的难题。以经管问题分析中的社会计算模式为例进行说明，社会计算中的网络分析和人本计算等热点研究领域，社区结构和人脑计算模式差异导致的数据增长体现了数据的“结构性”和“复杂性”，这类数据的价值提取过程可能涉及理论分析(比如分布式能源布置中影响因素及结构如何提取)，技术过程梳理(比如“访谈—数据编码—问卷调查—统计分析—因素修正”等)，最终需通过实践即算法训练来呈现实际问题分析结果和数据价值[1-5]。

数据间链接和综合作用过程体现操作性诉求。基于“微观—中观—宏观”视角的行为经济和行为管理研究成为经管领域的研究热点，其对理性、效用最大等假设进行了全面改善，强调个体差异及基于个体链接的中观及宏观现象解释，通过对实际经管问题的研究及匹配检验，得到行为决策的涌现过程(例如行动者模型等)，并对数据点间的链接间断和链接创建进行理论分析，提出相应的假设，利用数据统计分析手段进行假设验证。在此基……