基于OpenCV的人眼检测及疲劳判断

浙江大学城市学院信息与电子工程系 尚丽娜 石晴瑶 方 健

引言：个人驾驶出行所具备的高自由度以及私家车的大范围普及给人们提供了便利的同时也带来了很多安全隐患。车辆驾驶者特别是长途货运司机和客运司机若是没有得到良好且充沛的休息时间，就很有可能会引发疲劳驾驶。而在公路尤其是高速公路上驾驶员必须时时刻刻保持警惕清醒的驾驶状态，一恍惚的走神都有可能引发交通事故从而造成严重的后果甚至危及人命，与此相比疲劳驾驶更是可怕。人处在疲劳状态中是不会有平时那么快的反应时间和平时那么敏捷的反应能力的，在车来车往的马路上这种状态更是可能造成严重的交通事故，且根据相关统计，疲劳驾驶所引发的交通事故的数量占事故总数的一大部分，而在日常生活中因疲劳而导致的工作效率降低以及不必要的麻烦也十分常见。而疲劳驾驶以及各项因疲劳状态而导致的事故所发生的大部分原因是参与者并未意识到自己已经身处疲劳状态，所以在意识到自己已处于疲劳状态之前及时让自己得到提醒可以让许多因疲劳而带来的后果避免发生，从而大大降低各种因疲劳而导致的事故发生。基于此种现状，设计了疲劳检测系统，可以对被测者进行疲劳程度检测，并进行相应提醒，从而避免很多事故的发生。

1.系统框架设计

图1 设计流程框图

人眼检测率离不开人眼检测算法和多次定时获取当前帧图像的操作，这一切又都是以图像数据的获取作为前提的。……