最新的AlphaGo可在不需要人类的情况下无师自通

Maria Temming

AlphaGo的水平提升了。

中国围棋是一项以复杂而著称的棋盘类游戏，而被称为AlphaGo Zero的最新版本计算机程序是首个不需要人类指导便可精通围棋的程序。它的前辈——AlphaGo Lee是首个击败人类围棋世界冠军的具有人工智能的计算机程序，在AlphaGo Lee进行自我博弈之前，它曾向人类的专业棋手学习了数百万招。AlphaGo Zero仅仅通过自我博弈进行训练，它以完全随机的走法开始，经过一些天的练习，对AlphaGo Lee的战绩便达到了100：0。研究人员将此发表于10月19日出版的《自然》期刊上。

“这些结果令人震惊，”来自于加拿大艾伯塔大学的计算机科学家Jonathan Schaeffer说道，他并没有参与到此项研究中。“我们正在谈论的是一项具有革命性的改变。”

类似AlphaGo Zero的人工智能程序能够在没有人机输入的情况下获取精通多重任务的能力，这使得它可以解决很多人类知识达不到的问题，来自密歇根大学的计算机科学家Satinder Singh说道。举例来说，具有超人智慧的计算机程序有可能会发现新的疾病治疗方式、设计出更加高效的能源技术，以及发明出新的材料。

AlphaGo Zero的创造者们来自于谷歌的“深度思维”（DeepMind）项目组，根据他们的设计，计算机程序在博弈练习中采取了一种AlphaGo Lee没有使用的策略。每个轮次，AlphaGo Zero都利用其过去的经验预测剩余比赛最有可能的进程，判断每一种方案下比赛者的胜率，并且据此选择自己的走法。

AlphaGo Zero使用这种“先见”与其他对手进行比赛，而不仅仅只应用于自我博弈中。AlphaGo Zero在训练中的想象，以及对未来可能性评估的能力“不仅使得它得到更快的训练，而且使它最终成为了一名更好的棋手。……