NVIDIA深度学习计算平台六个月内实现10倍性能提升

2018年3月28日，NVIDIA公布了其全球领先的深度学习计算平台所取得的一系列重要进展，相较于六个月前发布的上一代产品，其深度学习工作负载性能实现了10倍提升。

NVIDIA的平台已被各大云计算服务提供商和服务器制造商所采用，此次公布的主要进展包括NVIDIA Tesla V100（最强大的数据中心GPU）的2倍内存提升，以及革命性的全新GPU互联结构NVIDIA NVSwitch，它可使多达16个Tesla V100 GPU同时以2.4 TB/秒的速度进行通信，这一速度创下历史新高。 NVIDIA还推出了一个更新的、全面优化的软件堆栈。

此外，NVIDIA推出NVIDIA DGX-2，是其在深度学习计算领域取得的重大突破。这是首款能够提供每秒两千万亿次浮点运算能力的单点服务器。DGX-2具有300台服务器的深度学习处理能力，占用15个数据中心机架空间，而体积则缩小60倍，能效提升18倍。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在GTC 2018上公布了这一消息，他表示：“深度学习的超凡进展仅仅是对未来的启示。其中的很多进展都是基于NVIDIA深度学习平台，该平台已快速成为全球标准。我们正在以大幅超越摩尔定律的步伐加快提升平台的性能，以实现突破，进而为医疗保健、交通运输、科学探索和其他众多领域带来革命性改变。”