运用SAAR模型预测别克品牌在华销量

倪艺文 同济大学中德学院

一、引言

始于1904年的别克品牌自1998年进入中国市场，开始下线生产国产车型。20年的发展历程让别克成长为中国汽车市场上产品系列最多、覆盖细分市场最广的品牌之一。2018年别克官方统计数据显示，截止目前别克品牌在全球市场78.82%的销量源自中国（2017年此数据值为83.05%）。中国市场对于别克品牌的战略意义不同凡响。在基于月度的销售周期内对别克在华销量进行短期预测，对于合理设置月度及全年销售目标、前瞻性地调整销售策略具有重要意义。

目前关于汽车销量预测的研究成果，使用的方法主要有定性预测和定量预测两种。其中定性预测方法包括专家预测、主观概率预测等方法，定量预测方法包括灰色时间序列预测、回归分析法、神经网络等方法。由于以一年为周期的短期汽车销售呈现出明显的季节波动趋势，为了消除因季节变化造成的月度销量波动，展现真实销量趋势，本文选取2009-2017年别克品牌在华月度销售数据以时间序列为基础建立SAAR--Seasonally Adjusted Annual Rate模型，来进行别克品牌在华销量的短期预测。

二、数据来源和初步分析

（一）数据来源

根据中国乘联会发布的统计数据，2009-2017年别克品牌在华销售的数据如表1所示：

表1：2009-2017年别克品牌在华月度销量 单位：千辆

（二）初步分析

将表1中的别克品牌在华销售数据按照时间序列在Excel中绘制成曲线图可以明显看出，别克在华销量总体呈上升趋势，并呈现出明显的月度波动，且波动幅度越来越大：在每年的一月、九月和年底往往出现销售高峰；……