核电多项目人力资源的动态优化与配置研究

董红　刘学姣　邱月

中图分类号：C962 文献标识：A 文章编号：1674—1145（2018）3—278—01

摘要 本文针对核电多项目并行情况下所产生的人力资源配置问题，结合项目全周期进度计划以及项目标准人力资源曲线，利用PRA软件构建进度、风险与资源联动的蒙特卡洛量化的人力资源动态优化模型，根据分析结果，对核电项目群管理下的人力资源配置决策提出建设性的意见。

关键词 项目人力资源配置 三点估算 蒙特卡洛 德尔菲法

一、现状及问题

核电项目具有建设周期长、参建单位多、技术工艺复杂、组织协调难度大等特点，并多以群组形态出现。这种并行实施的项目特点往往导致项目上常出现人力资源短缺、冗余、配置不均以及项目之间对核心管理人员的竞争等问题。作为总包方，如何在多项目之间合理有效的分配人力资源问题成为企业取得最大化效益的关键所在。

对于项目型企业来说，人力资源的有限性、有价性以及各项目配置不合理导致的冲突与平衡问题其实是表面现象，无法动态地、准确地评估项目的进展以及项目人力资源的分布才是关键问题，从而不能在项目开始阶段根据人力资源的供需及分布情况做出合理的决策。

传统的项目管理资源配置方法关键路径法CPM（Critical Path Method），它解决的是作业的持续时间和作业间的逻辑关系均已确定的资源配置问题，然而，项目的进度计划不是一成不变的，而是动态地，部分活动的持续时间是不确定的，实际执行中往往受到各种因素和风险的影响而产生变化，相应地资源配置也必须做出动态调整。因此，我们引入概率分布和定量风险分析的理念，结合项目标准人力资源曲线，通过计算机蒙特卡洛仿真技术，利用PRA构建人力资源随进度联动，进度随风险联动的人力优化与配置模型，更有效地提前做好核电项目人力资源的动态规划与控制。

二、多项目人力资源的动态优化与配置方案

（一）数据与方法

（1）三点估算法：考虑作业工期估算中的不确定性和风险，评估最乐观工期、最可能工期和最悲观工期。这种方法最常用、最简单且容易被应用，本研究主要采用三角分布的概率估算。

（2）德尔菲法：主要邀请各领域的专家或有经验的管理人员对作业的持续工期进行预测，采用匿名发表意见的方式，通过多轮收集、传递、归纳和反馈数据，最后形成基本一致的结果。这种方法简便易行，具有匿名性、反馈性、收敛性等特点。

（3）蒙特卡洛模拟：作为一种仿真技术，通过构造概率模型对其进行抽样试验，采用统计分析的方法形成按时点进行资源配置的概率分布。本研究采用的工具是PRA。

（4）項目标准人力资源配置方案：基于华龙一号单堆核电项目制定，按照工期62个月进行工期计算，覆盖FCD-18到FCD+62的时间段，细化到总包项目部各部管理岗位的进入和退出时间。非总承包、其他机型核电项目可参照执行或作适应调整。这里主要指总部派往项目上的管理人员，包含设计、采购、合同、施工等项目管理人员，不含调试人员。

（二）实施步骤

（1）构建进度计划模型：合理、完善的项目进度计划是资源配置的基础。根据核电各项目的里程碑、关键路径以及重大风险因素，由进度管理工程师制定出既有工期安排又有明晰逻辑关系的进度计划模型。作业的细度与数量适中，内容基本涵盖关键节点，时间段按季度可覆盖FCD-18到FCD+62。

（2）在进度计划中加载人力资源需求：在各项目进度计划基础上，首先计算出各项作业的开始、完成与FCD的相对时间，然后结合项目标准人力资源配置方案，明确各作业的“资源加载模式”，根据不同的情况，选择“Front”或“Back”模式，并将各资源的COST设置为“1”，随后按部门对关键作业进行人力资源数量的加载。

（3）对作业工期进行三点估算：在原有作业工期估算基础上，参考历史进度及风险数据库，综合考虑各核电项目面临的问题及潜在风险因素，由进度和风险管理工程师组织项目的各参建专家对作业的持续时间进行三点估算。评估的准确与有效性，直接影响到最终结果的可信度。本文主要采用德尔菲法对专家的数据进行收集与处理，是一种较为有效、可靠的判断预测法。

（4）蒙特卡洛仿真计算：将管理人员视作单价为“1”的人力资源，人员进入与退出的数量*“1”为现金流数值。人员进入近似于付款，人员退出近似于收款，利用PRA软件的现金流风险分析功能经过上万次的抽样计算，形成人力资源配置时点的概率分布。

（三）结果分析

以某项目FCD实现的人力资源概率配置为例，仿真计算结果如图1所示，灰线表示计划的累积人力配置曲线，红线和橙色线分别表示P50和P80的累积人力配置曲线。人力的投入时点可按项目目标80%实现的概率来配置。扩展到全部在建与拟建项目，分别计算各项目的人力配置概率图，分析预测供需平衡，从而建立核电全项目全周期的人力资源动态量化配置与管理机制。

三、结语

核电项目群的复杂性和多变性提高了项目进度目标实现的不确定性，更导致了项目各阶段人力资源计划与实际常出现较大偏差。本文探索一种基于蒙特卡洛模拟的资源概率配置机制，实现项目人力资源配置时点由静态到动态，由定性到定量的优化控制目标。此方法兼顾风险与效益，统筹考虑与平衡近期、远期的人力需求，实现项目之间的横向协调与灵活调动，为公司制定科学的人力资源规划提供决策支持。