独立分量分析及其在信号处理中的作用研究

范程龙，孙 燚

（1.郑州大学 国际学院，河南 郑州 450001；2.郑州大学 信息工程学院，河南 郑州 450001）

现阶段随着信息技术高速发展，在一定程度上带动了多种全新技术的产生与运用，新技术的产生无疑会推动各种行业的发展与进步。信息技术在不断发展中，其信号处理问题是核心重点，不同信息技术的发展，突显信号处理中存在的问题[1]。独立分量分析（Independent Component Analysis，ICA）是一种全新信号处理技术，能够从较多复杂信号中分离出相对独立的信号源，由于独立分量分析是以高阶统计为基础，因此采用此种方式分析信号，能够保证不同信号之间的相互独立性，因而应用较为广泛[2]。独立分量分析在一定程度上还能够改善传统信号处理的不足，充分发挥其优势，推动各项工作的开展，因此成为现阶段研究热点。

1 独立分量分析概念阐述

独立分量分析是一种近年来发展较快的新型信号处理技术，独立分量分析能够从大量源信号的线性混合信号中，将源信号分离出来，并且源信号具有一定独立性，独立分量分析是由盲信源问题不断发展与演变而来，因此又被称为盲分离。在较为复杂的背景中接收到的信号往往是由不同信号源产生的混合信号，例如话筒能够同时收录多个说话声音，传统信号处理方法为滤波与累加平均法，这两种方法在处理信号的同时，其信号细节受到一定破坏，而采用独立分量分析法，不仅能够有效消除噪声，还能够保证信号不受破坏，并且去噪声效果较好。……