健康管理中多传感器数据融合方法研究

聂增丽 重庆工程学院电子与物联网学院

引言：近些年来，传感器技术获得了迅速发展，各种多传感器信息系统大量涌现，在一个系统中装配的传感器在数量上和种类上也越来越多。管理信息具有实时采集、数据庞大，现有数据处理和共享交换在功能、性能、可靠性方面已经不能提供足够的支撑。

1.多传感器数据融合概述

随着电子技术的飞速发展，传感器技术日益成熟。多传感器网络可以有效过滤掉测量中的误差扰动，以获得比单传感器更加精确的测量数据。由于健康管理涉及城市管理的水、电、气、热等众多方面，对象复杂不好进行数据融合研究，将选取健康管理中最具代表性的气体监测项目中的业务情况、传感设备、数据类型等内容为数据融合研究的对象。

2.气体监测的多传感器系统特点和控制结构

健康管理拟解决以下几个关键技术：（1）设计研究一个普遍适用于具有地点分布广、数量种类繁多、数量巨大、采样频繁特点的传感设备数据传输无线传感网，该网络具有可承载传输数据大，安全性要求高能力。（2）根据健康管理特点研究一个高效实用的多传感器数据融合算法；解决现场网关设备数据融合问题。（3）设计开发一组普适便捷的物联网应用中间件架构及数据处理层压缩算法，可实现各种标签和传感器等感知元件与应用系统之间数据传输、过滤、数据格式转换，具有统一的传感信息接入标准。

3.气体监测的现场自动控制系统

3.1 现场自动控制系统

气体监测的现场自动控制系统架构气体监测系统借助监控终端进行日常监控，有效抑制安全隐患事故的发生，从而提高燃气行业安全管理水平。……