大数据背景下的统计发展问题研究

王小梅 利津县统计局

随着信息技术、全球定位系统与计算机网络技术等各类技术的迅速发展，这将使很多以前难以收集到的数据信息可以很轻松地开展大范围的收集，其功能的实现主要归功于云计算。通过大规模的数据收集分析可以在很大程度上提升研究的视野，达到通过传统的样本分析时所不能企及的高度，并为统计学的发展垫定了良好的物质基础。与此同时，以样本为载体的传统的统计方式和理知识论已经无法满足现代统计学发展的需要，这就要求我们将大数据广泛地应用到统计学当中，并对统计学进行完善与改进，进而将从大数据中获取到的有效的数据信息，合理地应用于统计学的发展与进步。

1.完善统计学的总体、个体以及样本的定义

在传统的统计学分析中最重要的内容就是从总体中抽取一定数量的样本，并对抽取的样本进行分析探究，进而推断出总体所具有的共同特征，因为传统的统计学分析总是需要从总体中去抽取足够量的样本，即需要准确地掌握研究目标的整体范围，再采用分析抽取样本的方法来对总体进行分析探究。大数据的分析方式与传统统计分析是完全相反的，它要求我们要首先进行数据的收集与整理工作，然后将其整合成为总体，其不同于传统的统计学分析的最突出的一点是它不会对统计目标进行定义，它只是涵盖了某一时间段的全部数据所对应的具有整体性质的概念。……