大数据发展现状及面临的挑战

李娆 索琰琰 黄建昌（通讯作者） 河北农业大学理工学院

大数据(big data)，简单说就是一个巨量的无法用传统数据库工具对其进行捕捉和处理的数据集合。IBM将大数据的特征总结为4v:大量性(Volume)、多样性(Variety)、高速性(Velocity)、真实性(Veracity)。随着计算机网络时代的到来，截止到2016年，全世界已拥有189亿个网络连接，这使得全球数据呈爆发性增长。巨大的数据中必定潜藏着有意义的信息，如何应用现有技术对这些海量数据进行选择、分析和处理，获取到有价值的信息，并在实际应用中合理利用这些价值，既是大数据现在应该处理的问题，也是在未来进一步发展中所面临的挑战。

1 大数据的发展背景

互联网将各个大小不一的计算机网络相互连接，通过多种通信模式获取各类用户的数据。1980年，托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中第一次提到“大数据”一词。2001年道格.尼指出了数据增长三个方向的挑战和机遇:量(Volume)、速(Velocity)与多变(Variety)。2011年麦肯锡的报告《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》首次对大数据进行了全方面的介绍，大数据开始受到广泛关注。2012年，维克托.迈尔.舍恩伯《大数据时代》的发布加速了大数据在国内的兴起，各行业围绕大数据开展了相关的技术应用与创新。科技革命带动着信息的高速流通，生活节奏也因便利的推进更快，个体间的交流和信息交换频率越来越高，大数据在这个高速的时代背景下应运而生。

2 大数据建设研究的意义

数据让人对复杂的事情有清楚的了解，是事物本质和规律的源头。……