数据统计工作中的常见问题与对策

娄悦琳 湖南省长沙市第一中学

在现代经济的发展下，企业之间的竞争也日趋激烈，企业能否在激烈的市场竞争中站稳脚跟，与其信息的获取、识别、处理能力有着重要的关系，统计工作的重要性也逐步凸显，在国民经济的发展中发挥着越来越重要的作用。在社会主义市场经济的发展下，经济结构变得日益复杂，统计工作的难度逐步提升，统计工作中的种种质量问题在这一背景下充分暴露出来，如何提高统计质量，充分发挥出统计工作的重要性成为各行各业需要重点突破的难关。

1 数据统计工作中常见的质量问题

虚假数据:虚假数据对于统计工作的影响非常恶劣，这类数据是完全虚构的，并没有事实根据，导致虚假数据的原因来自多方面，如故意虚报数据、统计指标的制定不严密、统计制度不完善、隐瞒真实的统计数据等。

拼凑数据:拼凑数据就是将不同条件、地点、性质的数据进行人为拼凑，虽然有事实根据，但是整体的数据并不能反映客观事实。

数据背离:数据背离也是数据统计工作中常见的问题，主要是由于统计人员对指标缺乏正确的理解，或者由于指标本身随意性大、含义模糊，统计工作执行起来存在种种困难，导致数据与指标发生走样。

数据缺失:数据缺失主要是由于调查单位存在遗漏，所列项目中的资料不完整，不符合资料统计的客观要求，数据缺失就无法直接反映出统计对象的全貌，难以帮助管理人员根据数据的变化做出正确的判断，甚至会南辕北辙。……