计算机大数据对我们生活的影响

徐翌洋 西安交通大学附属中学分校

1 计算机大数据的内容及特征

计算机大数据是立足计算机网络、计算机设备形成的资源管理机制，主要是通过对计算机设备、互联网产生的信息数据进行集中分析，判断信息数据潜在的变化规律。例如股市分析、市场商业策划、数字图书馆建设、城市人口流动、人口老龄、信息搜集都可以采用大数据分析完成。基于信息数据和用户需求变化的大数据分析能够准确定位市场用户需求，找到数据信息变化的切入点，为管理员和使用者提供决策参考。现代大数据技术是综合性的技术集成和数据集中，既需要互联网海量数据资源作为支撑，综合分析，也需要计算机搜索引擎技术提供配套支持，精准分析数据，匹配资源。从计算机科学角度来看，大数据分析与固态计算机的数据分析有着本质的不同，数据分析是计算机及服务器面向使用者提供的数据运算服务，满足个体使用者需求，而计算机大数据是基于整个互联网中的某类信息数据进行分析和运算，不仅数据规模、信息量更加庞大，而且处理效率更高，结果预测更为精准。可以说，计算机大数据是21世纪计算机科学发展的基础，无论是人工智能、物联网，还是信息通讯、软件设计都要以大数据为基础，针对社会需求、用户需求进行开发和设计。

2 计算机大数据推动移动设备智能化发展

从目前社会科学技术的发展趋势来看，计算机大数据推动移动设备智能化发展。例如，智能手机、平板电脑、电子阅读器和辅助办公设备都是计算机大数据应用的直接体现。在计算机科学中摩尔定律定义:“计算机设备的技术集成度越高，设备的数据运算能力就越高”。其中技术集成度包括计算机设备的硬件集成和软件集成。硬件集成包括中央处理器和集成电路，软件集成包括计算机操作系统和应用软件。计算机体积的缩小、运算能力的提高、网络下载速度的提升都是电路集成技术进步的体现。从传统计算机的网站资源下载到现代智能手机和无线网络，移动设备的数据处理能力在不断提高。例如，谷歌研发的围棋机器人“阿尔法狗”就是基于围棋大数据分析基础上进行自主决策，通过超级计算选择出最佳方案进行下棋，战胜了世界顶级围棋选手柯洁。其中“阿尔法狗”重量不到32千克，而数据运算能力却高达每秒400亿次，是人类大脑计算效率的150倍。由此可见，计算机大数据推动移动设备向智能化发展，通过高密度的技术集成来提高计算机的数据运算能力。

3 计算机大数据赋予计算机操作系统初级人工智能功能

计算机大数据的应用让计算机、手机操作系统具有初级人工智能功能，辅助人们查询软件、浏览信息和办公。传统手机以硬件集成为主，所搭配的软件和操作系统不可扩展、不能升级，兼容性较差。而智能手机突破了传统手机键盘输入模式的限制，以触屏方式提供人机交互，除了输入模式更为高效、便捷外，智能手机大多具有辅助应用系统，包括“语音识别”、“手机应用管家”、“语音助手”等，通过语音人们就可操作手机，实现了语言交互操作，极大提升了移动设备的使用效率。同时计算机大数据还体现在计算机操作系统方面，包括微软的windows7、windows8、windows10版本的操作系统都大量使用了语音识别技术和触屏操作技术来辅助用户办公和娱乐，模块化的软件界面不但有利于用户直接获取信息，更能提高用户的操作体验，提升娱乐办公效率。

4 计算机大数据赋予手机应用软件智能化特征

从互联网发展角度来看，计算机大数据赋予了手机应用软件智能化特征，能够让软件操作系统高效率辅助用户做出决策。例如，手机百度作为专业的智能搜索引擎，除了能依靠用户输入关键字、词来搜索信息数据外，由百度云所提供的大数据运算支持，还能让搜索引擎自动识别用户的搜索习惯和信息兴趣，判定用户的使用习惯和信息需求，依托大数据技术为用户智能化提供感兴趣的信息数据。这种智能化数据服务模式提高了用户的信息检索效率，有助于用户更加高效、便捷获取数据资源。包括手机淘宝、今日头条、QQ都推出了类似的数据服务系统，结合用户需求，辅助用户进行决策。

5 当前计算机大数据发展中存在的问题及解决策略

就目前计算机科学发展趋势，计算机大数据的应用还处于初级阶段，在技术集成、软硬件配置方面还存在一定问题。例如，大数据分析技术只能用于用户辅助决策，不能实现完整化的智能服务，计算机的数据运算能力始终跟不上网络信息增长量，不能将超级计算和大数据分析结合起来。要想解决上述问题，除了要继续推进计算机科学发展之外，最重要的方面就是要改变计算机结构，压缩计算机体积和重量，运用更先进的纳米技术进行计算机设备集成，提高集成密度，增强其数据运算能力。只有计算机设备越小、技术集成度越高，计算机的数据处理效率才会更高，才能高效率辅助人们完成工作。

综上所述，计算机大数据的发展与应用极大提高了计算机的数据处理能力和计算能力，更给人们的生活带来便利，推动移动终端、软件应用系统向智能化发展，赋予其简单的人工智能功能，帮助用户准确地搜集、查询和获取资源，满足人们多元化的信息使用需求。

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