基于大数据的计算机信息处理技术研究

李俊峰 江西中医药大学

随着互联网应用的普及，我国已经进入信息化时代，海量的数据促进了信息处理技术的发展。在此背景下，维克托.迈尔.舍恩伯格与肯尼斯.库克耶于2008年共同提出大数据概念，为人们展示了未来人类社会的主要发展方向，大数据概念将成为未来计算机信息处理技术发展的方向。

1 大数据的应用

大数据一词来源于英文BIG DATA。指在以互联网为信息平台的新型社会中，数据的规模远超以往，再沿用传统的数据处理方式已经无法满足信息化发展的需求。在此背景下，大数据概念的提出为海量数据的处理提供了新型模式。在具体应用中研究者通常遵循5V原则，即大量、高速、多样、低价值密度、真实性。在这一原则的指引新型信息处理技术将海量的数据提炼加工成符合需要并具有价值的信息，使信息的有效性得到大幅提高。

2 传统计算机处理技术的发展方向

2.1 超级计算机

在针对提高计算机运算能力的研究中，制造超级计算机往往是研究人员的首选，我国的“天河一号”与“曙光一号”超级计算机就是此领域研究的杰出成果。但这样的超级计算机通常存在成本过高、开放程度低的缺点，无法满足商业应用与普通使用者的需求。

2.2 小型化存储器

针对提高信息存储量的需求，研究人员传统的研究方向是将硬盘与U盘等的存储设备小型化，通过提高实际空间的利用效率来达到增加信息存储量的目的，例如在一间图书馆中可以放一万册图书，管理员通过增加书架及合理配置空间等手段使图书的存放量提高到十万册，再通过将图书体积变下将图书的存放量提高到二十万册。……