面向商业银行数据仓库的数据质量管理关键技术研究

项郎 花旗金融信息服务(中国)有限公司

面对大环境下的金融改革，商业银行中的数据仓库在进行数据处理过程中会出现很多错误，对数据仓库来说，数据的质量问题成为关键，这直接能够影响整个运作系统的质量和速度，影响决策的正常发布。对于商业银行来说不能容许数据的错误，所以要加强数据质量管理的关键技术，制定有效手段来解决出现的错误，保证仓库监管质量。

1 相关概念

数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

数据质量是通过一定的流程加工原始数据变成优化之后的数据供企业使用。最终完成的数据可以根据数据的完整程度以及有效程度进行评估，可以在数据仓库建设的生命活动中去衡量处理结束之后的数据质量。

2 研究现状

国外对此领域的研究比较早，已经取得了很好的研究成果，而国内相对来说研究的比较晚，也相应地提出了研究成果，在不断研究的过程中会对数据质量有很大的帮助，但是面对信息发展迅速的时期，商业银行已经对数据需求应用的更加深入，对数据质量关键技术有更高的要求，但是当前的研究成果并不能满足现在的需求，受环境和周边影响因素比较大，而且不能够具体地处理数据质量，监管不到位导致数据质量管理方案不能够有效地实施，改进的地方需要进行分析评估。……