基于大数据技术的移动通信网络优化设计分析

朱赣 九江职业技术学院

1 大数据技术

大数据(Big Data)主要涵盖了由于信息资料的过分庞大人们没有办法利用如今存在的第三方工具，在短时间内实现对信息数据的管理与整合，同时通过运用大数据信息，我们可以为企业经营者的战略决策提供一定的参考数据。

（1）关于信息存储状态：云储存功能作为云计算的拓展，云储存主要通过整合应用技术，信息数据和系统软件，使大数据时代下的网络平台利用其他的应用软件一起为云储存出谋划策，一起建立一个数据存储的应用系统平台。

（2）如何处理信息：现如今针对如何正确处理信息数据，主要依靠建立信息基本架构来实现如何处理数据

（3）数据分析技术：主要是指在一个整体的大数据中认真观察每一个数据，寻找他们之间的相同点和差异，发现规律并作用于其他人工智能技术，指通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，包括数据挖掘、机器学习等人工智能、商业智能技术。

2 实现网络优化的具体措施及处理数据的难点

（1）信 息 数 据 量 过 大。由CDMA、EVDO、TD-LTE和FDD-LTE等四个方面构成了一个完整的网络信息库， 由于使用该网络的人过多，导致信息库中的网络数据数量过多用户，重要的信息数据不能得到及时处理。

（2）受资金和时间限制。之所以不在一个省的同一片区域进行4g网络建设，而是按照一定比例进行划分区域，并且每个区域成网络的时间段也各不相同，有部分城镇乡村网络刚刚建成时就立即使用网络，然而他并没有考虑它所在区域有可能还没有4G网络，因此由于种种原因，无线网络 在不同区域不同时段都有一定的差异，资金和时间的限制也充分说明了一个区域 不可能完全实现无线网络的统一。……