T2WI全域直方图分析鉴别诊断腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤

高 鑫，程敬亮，文宝红，张 勇

(郑州大学第一附属医院磁共振科，河南 郑州 450052)

腮腺肿瘤多为良性，多形性腺瘤和腺淋巴瘤的发病率分列第1、2位，约占良性肿瘤的80%和10%[1]。多形性腺瘤可复发或恶变，手术时仅保留面神经，需将肿瘤累及腺体切除；而腺淋巴瘤极少发生恶变，仅需行肿瘤切除术，但有多灶性生长的特性[2]。2种肿瘤转归及手术处理方式不同，术前准确诊断尤为重要。直方图分析可提取肉眼无法分辨的多种图像信息，现已用于鉴别肿瘤良恶性[3]、肿瘤分型[4]及预测生存时间[5]等。T2W是MR常规扫描序列，图像质量好，伪影较少，能提供高信噪比的腮腺结构图像。本研究探讨基于T2WI的全域直方图分析方法鉴别诊断腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的价值。

1 资料与方法

1.1一般资料 回顾性分析2015年2月—2018年2月我院收治的68例经手术病理证实的腮腺肿瘤患者的资料，多形性腺瘤35例(多形性腺瘤组)，男15例，女20例，年龄23～80岁，平均(39.5±12.6)岁，均为单发病灶；腺淋巴瘤33例(腺淋巴瘤组)，男31例，女2例，年龄47～79岁，平均(61.5±8.7)岁，单发26例，双侧多发7例，共42个病灶(多发病灶取其中最大者入组)。临床均表现为腮腺无痛性缓慢增长的肿块。纳入标准：①经手术病理证实；②腮腺MR检查前未接受穿刺活检、放疗、化疗等干预或治疗；③MR图像质量符合后处理要求，无影响图像分析的明显伪影。

1.2仪器与方法 采用Siemens Verio 3.0T MR扫描仪，头颈联合线圈。T2WI采用TSE序列，TR 7 440 ms，TE 125 ms，FOV 240 mm×240 mm，层厚5 mm，层间距1 mm。

1.3图像分析 采用MaZda软件进行图像分析。由2名医师于轴位T2WI所有包括肿瘤的层面上沿肿瘤边缘独立手动勾画ROI，并以红色填充肿瘤区域，软件自动生成每层ROI的灰度直方图，计算每层肿瘤的直方图参数，包括平均值、方差、偏度、峰度和第1、10、50、90、99百分位数。……