王宇驰
(鞍钢矿业集团公司弓长岭露天铁矿)
开采境界优化对于实现矿山经济效益最大化具有重要作用。随着采矿工业的不断发展,20世纪八九十年代许多开采境界优化方法应运而生,最为主流的方法为浮锥法和L-G图论法[1-3]。浮锥法和L-G 图论算法均基于图论理论,将块体定义为有向图,点代表块体模型某一块的质心,图代表点与点之间的连接,结构弧代表点与点之间的定向连接,用于表示开采时所允许的最大边坡角,点的值是单元块的经济价值,如此便就组成了1个有向图G,在该图中找到1个权重之和最大的闭包即可实现境界优化的目的[4-9]。该类方法不足在于:①建立模型时需要划分块体,如果块体划分过大,易导致计算结果不精确;反之,会导致数据量成几何级数增加,导致程序运行存在问题,对于形状规则、厚大矿体(如煤矿),易于划分块体,对于形态产状复杂变化的矿体,则难于划分块体,如弓长岭铁矿最小矿体厚度为2 m,夹石最小厚度为2 m,如果将块体划分至2 m,块体数量将达到108个以上,不但建模困难,计算时也难以收敛;②仅考虑了理论上的最优解,对于实际问题中存在的有条件的极值问题未能充分考虑,例如某一方向有重要目标无法开挖,目前一些软件未能充分顾及;③计算中由于设计理念欠缺,难以对最优解附近的次优解进行充分描述;④计算矿量的方法与相关勘探规范给出的算法不同,即该类方法计算出的矿量不被现行规范认可[10-12]。……