基于大数据的网络安全与情报探讨

程帅 电子科技大学信息中心

当前，通信技术与IT技术进一步发展，大大提升了计算能力与网络带宽，各种新兴服务兴起，使得数据以前所未有的速度累积与增长，使得我们进入到大数据时代。大数据技术给信息安全产业带来了新的发展机遇。但是，随着网络环境越来越复杂，频繁发生网络攻击情况，这一网络攻击的特点为趋利性、广泛性、不间断性、隐蔽性，同时信息窃取已由个人蔓延到各个领域，这就严重威胁了公民、企业与国家的信息安全。为此，有关部门需要借助大数据技术来关联检索与分析以往及现阶段的各种类型数据，从而对安全情报与安全态势加以实时洞悉，以便及时做出判断与响应。

1 大数据时代网络安全存在的问题及安全防护措施

1.1 存在问题

一方面，由于网络安全漏洞而造成的信息泄露，具体表现在：软件开发人员在编写软件程序的过程中，因受到多种环境因素的影响与制约，部分存在于代码层次的漏洞难以避免，加上数据库容量十分的庞大，导致这些漏洞难以发现；现阶段社会中存在一些黑客，其在软件程序代码层次找到漏洞，并充分利用这些漏洞与错误，从而盗取数据库中的信息。另一方面，网络信息环境比较复杂，现阶段人们可利用多种方式上网，但网络环境中存在的信息量渐渐表现出复杂多样的变化与形式，进而造成网络环境中的不稳定性增大，最终导致网络信息的危险性进一步加大。

1.2 安全防护措施

一方面，需对以信誉机制为前提的P2P网络安全模块进行构建，其中信誉机制为一种刚兴起的网络安全签名防御机制，其特点为强制性的色彩，能够有效的、实用的处理数据；在大数据时代背景下，借助信誉机制能够在一定程度上加密普通数据；只有通过安全验证信息，方可实现用户与用户间的传递，并有效拦截那些无信誉签名机制的信息，这就确保了网络安全。另一方面，对完善的网络病毒防治手段进行构建，应将防作作为关键点，进行防治结合，应结合大数据时代的特点，制定一系列针对性极强的防病毒对策；首先应将数据库当作工作重心，对多个病毒防护软件设置于数据库中，从而整合病毒治理措施，也多对有效可靠的杀毒软件进行增设，或是对病毒库进行实时更新，结合计算机的特点，对相应具有较强杀毒手段进行研发，从而提升防范效果。

2 大数据时代情报分析现状及发展趋势

2.1 现状

一方面，备受关注的数据流分析，数据量的关键途径为有关记录设备及多种感应器，让信息数据通过流动的形式来加以传递与生产；通过分析与探究多种数据流，能够有效管理信息数据；通过科学分析部分实时生成数据，并转化成描述现阶段目标的实际情况，并对目标今后发展中会遇到的问题进行预测，从而对其发展趋势进行判断，从而更好的处理一些未知情况，将损失加以极大程度的降低，获得最大化的利益。另一方面，动态化的情报问题存在复杂性，之所以呈现出这一性质的原因包括了多种因素，当前情报工作不仅涉及到科研机构、政治领域、军事及商业领域，还涉及到社会市场中的其他行业机构。

2.2 发展趋势

主要包括以下几点：（1）重视情境研究，面对网络复杂关联化，在开展情报分析工作，需在相应的情境环境中开展，从而确保情报分析工作更加的贴近实际及更加的严谨；同时在对情报分析失误教训进行日常反思与总结，应注重情境的作用；（2）进行协同分析，今后大数据的情报分析必然会向着协同分析方向发展；由于数据类型的特点为多样化、结构化数据、半结构化数据、数量庞大化、非结构化数据之间的彼此混杂，如果仅依据单一机构或是部分零散的个人对数据进行有效的收集与处理，是难以实现的，为此需进行数据协同分析，注重有关数据的共享，有效地整合相关工具技术，实现人员的跨界合作。

3 结语

总而言之，当前我们身处于大数据时代，网络信息技术迅速发展，我们遇到了数据安全形势愈加严峻，未能够更好的保护用户数据安全，将大数据所具有的便利性加以充分发展，必须重视技术层次的创新与改善，进一步强化网络安全防护手段。目前各个领域的发展愈加离不开大数据的支持，开展大数据分析呈现出的具体价值也愈加显著，今后的决策更加重视大数据分析，这就给情报分析工作带来新的挑战及机遇，在今后的发展中我们需要进一步深入探究如何开展情报协同分析工作，及如何让情报分析工作得到更有效、更多的信息。