大数据技术在电子商务中的应用分析

2018-12-25 08:08阮志涛江汉大学
数码世界 2018年4期
关键词:安全性电子商务领域

阮志涛 江汉大学

引言:随着我国国民经济的发展以及人民生活水平的提高,各界对于我国信息技术的发展,特别是电子商务领域中大数据技术的应用和发展状况越来越关注。在云计算和物联网等信息产业发展的基础上,大数据技术在电子商务领域应用范围逐步扩大。如何在此种环境中,全面探索出大数据技术的应用和发展路径,借助大数据技术更好地用户需求和消费特点进行分析,成为了相关领域工作人员的工作重点之一。

1 大数据技术在电子商务中的应用现状

1.1 创新能力较低

大数据技术发展潜力较为明显,但是从实际的应用和发展成果进行分析可以得出,国内电子商务领域应用大数据技术的创新性较差。特别是同西方发达国家相比,我国的电子商务领域当中许多的数据计算与信息分析等方面能力都有待提升。目前,国内的大数据技术应用于电子商务领域尚处于起步发展阶段。大部分电子商务企业在进行数据处理之时,信息交换能力较差。不同企业之间的信息无法实时共享,从而导致了行业内部的公司和企业,无法有效地实现联合发展。大数据技术在电子商务领域中的实际作用未能被充分发挥出来。

1.2 隐私安全性差

在互联网信息技术快速发展的背景下,处于电子商务和互联网之内的用户个人信息都以数据的形式进存储。电子商务企业若想为用户提供针对性更强的服务,必然会对用户的个人信息、消费习惯以及消费偏好等方面资料进行收集和分析,进而达到个性化商品和服务推送的目的。互联网网络环境较为复杂多变,若在进行信息数据收集整理的过程中,电子商务企业无法确保用户个人信息的安全性,那么便会对造成用户个人隐私受到来自网络环境的侵犯。

2 大数据技术在电子商务中的优化策略

2.1 完善电子商务基础设施建设

对电子商务的基础设施进行建设和完善,能够为大数据技术的应用奠定良好的基础。例如,我国某地区的电子商务公司在当地政府的指导和支持下,对电子商务的配置网络地质、带宽、应用平台以及大数据存储等多项网络资源基础性设施进行了建设和管理。当地政府还加大了公共无线网络的建设和发展水平。鼓励和引导当地大数据技术企业积极参与到区域内部的网络建设和投资项目当中,构建了云计算平台,为大数据技术和云计算技术的共同发展提供了更为可靠的制度性保障。在当地互联网信息发展部门的配合下,电子商务企业逐步构建了元数据集中处理以及数据模块分散化管理的模式。此种模式能够有效提升数据存储和调用的效率,并且还能借助数据库复制备份的方法,减低存储误差,优化信息数据的使用效果。

2.2 建立安全性高的访问认证系统

在将大数据技术应用到电子商务领域的过程中,工作人员需要不断提升自身的综合素质,增强安全防范意识。通过建立更加完善的信息保障系统和云空间存储系统,可以在现有的基础上,进一步提升电子商务领域的信息安全。例如,我国某地区的电子商务企业,通过对用户登录访问的认证系统进行优化设计,有效提升了系统访问的安全性。技术人员还应用了无线公共密钥技术,对访问系统的请求和来源进行了全方位分析,提高对危险有害信息的抵御能力,进一步确保了用户在使用电子商务系统进行交易时的安全性。

2.3 推动大数据应用法规建设

除了上述两种方法之外,在法治化社会当中,需要依靠法律作为可靠的保障性武器,对大数据技术在电子商务中的应用方法和覆盖范围进行规范和约束。例如,根据电子商务领域大数据技术的实际应用情况,对大数据的使用方法、操作权限和管理手段等方面进行限制。通过对电子商务企业以及使用电子商务进行日常消费用户双方的行为进行限制和管理,能够有效提升大数据技术在电子商务领域应用的合法性与合理性。一旦发生安全隐患,无论是用户还是电子商务企业,都可以借助法律的手段,对自身的合法权益进行维护。与此同时,国家和政府还可以通过宣传教育的方式,提升电子商务领域企业和用户的法律意识,降低事故发生的频率。

总结:综上所述,虽然目前我国电子商务领域中大数据技术的应用仍处于初步发展阶段,但是以大数据技术为代表的数字化信息技术的优势已经越来越明显。相关领域的工作人员,需要将大数据技术作为一种可靠的发展手段,对电子商务领域的基础设施建设进行优化设计,构建安全性和可靠性更强的访问认证系统,推动大数据技术应用的法律法规建设,不断提升大数据技术的经济效益和社会效益。

[1]张晓诺.利用大数据技术在电子商务中对客户忠诚度分析[J].中国科技信息,2015(Z3):95-96.

[2]武兆杰.大数据技术在电子商务C2B模式中的应用[J].科技创新导报,2015,12(02):55-56.

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